t è la distribuzione della statistica t che risulta da un test t. Utilizza questo tag solo per domande sulla distribuzione; usa [t-test] per domande sul test.
Questa domanda è ispirata dalla risposta di Martijn qui . Supponiamo di adattare un GLM per una famiglia a un parametro come un modello binomiale o di Poisson e che si tratti di una procedura di piena verosimiglianza (al contrario, quasipoisson). Quindi, la varianza è una funzione della media. Con …
Sia qualsiasi distribuzione con media definita, e deviazione standard, . Il teorema del limite centrale afferma che converge nella distribuzione in una distribuzione normale standard. Se sostituiamo con la deviazione standard del campione , esiste un teorema che afferma che converge nella distribuzione in una distribuzione t? Dal momento che …
Qual è la mediana della distribuzione t non centrale con parametro di non centralità ? Questa potrebbe essere una domanda senza speranza perché il CDF sembra essere espresso come una somma infinita e non riesco a trovare alcuna informazione sulla funzione CDF inversa.δ≠ 0δ≠0\delta \ne 0
Nei miei appunti di lezione dice: la distribuzione a T sembra normale, sebbene con code leggermente più pesanti. Capisco perché sembrerebbe normale (a causa del Teorema del limite centrale). Ma ho difficoltà a capire come dimostrare matematicamente che ha code più pesanti della distribuzione normale e se c'è un modo …
Considera una famiglia di distribuzioni con PDF (fino a una costante di proporzionalità) data da Come si chiama? Se non ha un nome, come lo chiameresti?p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Sembra abbastanza simile alla famiglia di distribuzioni con PDF proporzionale a tttp ( x ) ∼1( 1 +1νX2)( ν+ 1 ) / …
I problemi statistici che coinvolgono intervalli di confidenza per una media della popolazione possono essere inquadrati in termini della seguente funzione di ponderazione : w ( α , n ) ≡tn - 1 , α / 2n--√per 0 < α < 1 e n > 1.w(α,n)≡tn-1,α/2nper 0<α<1 e n>1.w(\alpha, n) …
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