Statistiche e Big Data terminology

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Dopo essermi laureato di recente in dottorato in statistica, negli ultimi mesi ho iniziato a cercare lavoro nel campo statistico. Quasi tutte le aziende che ho considerato avevano un annuncio di lavoro con il titolo di " Data Scientist ". In effetti, sembrava che fossero passati i tempi in cui …

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Qual è la dimensione del batch nella rete neurale?

Sto usando Python Keras packageper la rete neurale. Questo è il collegamento . È batch_sizeuguale al numero di campioni di prova? Da Wikipedia abbiamo queste informazioni: Tuttavia, in altri casi, la valutazione del gradiente di somma può richiedere costose valutazioni dei gradienti da tutte le funzioni di summand. Quando il …

176 neural-networks python terminology keras

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Quali termini statistici abusati vale la pena correggere?

Le statistiche sono ovunque; l'uso comune di termini statistici è, tuttavia, spesso poco chiaro. I termini probabilità e probabilità sono usati in modo intercambiabile nell'inglese laico, nonostante le loro espressioni matematiche ben definite e diverse. Non separare il termine verosimiglianza dalla probabilità confonde sistematicamente i medici che cercano di quantificare …

104 terminology

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Differenza tra decadimento del peso netto neurale e tasso di apprendimento

Nel contesto delle reti neurali, qual è la differenza tra il tasso di apprendimento e il decadimento del peso?

94 neural-networks terminology

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Che cos'è la covarianza in un linguaggio semplice?

Che cos'è la covarianza in un linguaggio semplice e in che modo è collegata ai termini dipendenza , correlazione e struttura della varianza-covarianza rispetto ai disegni a misure ripetute?

92 correlation repeated-measures terminology covariance independence

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Quando la regressione lineare dovrebbe essere chiamata "apprendimento automatico"?

In un recente colloquio, l'abstract del relatore sosteneva che stavano usando l'apprendimento automatico. Durante il discorso, l'unica cosa relativa all'apprendimento automatico era che eseguono una regressione lineare sui loro dati. Dopo aver calcolato i coefficienti di adattamento migliore nello spazio dei parametri 5D, hanno confrontato questi coefficienti in un sistema …

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Esiste un modo per ricordare le definizioni degli errori di tipo I e di tipo II?

Non sono uno statistico per educazione, sono un ingegnere del software. Eppure le statistiche arrivano molto. In effetti, domande specifiche sull'errore di tipo I e di tipo II stanno sorgendo molto nel corso dei miei studi per l'esame Associate Software Development Development Associate (matematica e statistica sono il 10% dell'esame). …

88 terminology type-i-and-ii-errors

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Che cosa significa una "soluzione a forma chiusa"?

Mi sono imbattuto abbastanza spesso nel termine "soluzione a forma chiusa". Cosa significa una soluzione a forma chiusa? Come si determina se esiste una soluzione in formato stretto per un determinato problema? Cercando online, ho trovato alcune informazioni, ma nulla nel contesto dello sviluppo di un modello / soluzione statistico …

82 regression machine-learning probability terminology stochastic-processes

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Funzione obiettivo, funzione costo, funzione perdita: sono la stessa cosa?

Nell'apprendimento automatico, le persone parlano di funzione oggettiva, funzione di costo, funzione di perdita. Sono solo nomi diversi della stessa cosa? Quando usarli? Se non si riferiscono sempre alla stessa cosa, quali sono le differenze?

80 machine-learning terminology artificial-intelligence

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Perché la regressione logistica non si chiama classificazione logistica?

Poiché la regressione logistica è un modello di classificazione statistica che si occupa di variabili categoriche dipendenti, perché non si chiama classificazione logistica ? Il nome "Regressione" non dovrebbe essere riservato ai modelli che si occupano di variabili dipendenti continue?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Quali sono le principali differenze filosofiche, metodologiche e terminologiche tra econometria e altri campi statistici?

L'econometria ha una sostanziale sovrapposizione con le statistiche tradizionali, ma spesso usa il proprio gergo su una varietà di argomenti ("identificazione", "esogena", ecc.). Una volta ho sentito un professore di statistica applicata in un altro campo commentare che spesso la terminologia è diversa ma i concetti sono gli stessi. Tuttavia …

70 econometrics terminology

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Cosa c'è di così "momento" nei "momenti" di una distribuzione di probabilità?

So che sono i momenti e come calcolarli e come utilizzare la funzione di generazione dei momenti per ottenere momenti di ordine superiore. Sì, conosco la matematica. Ora che ho bisogno di lubrificare le mie conoscenze statistiche per il lavoro, ho pensato che avrei potuto anche fare questa domanda - …

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Spiega la differenza tra regressione multipla e regressione multivariata, con un uso minimo di simboli / matematica

La regressione multipla e multivariata è davvero diversa? Che cosa è un variata in ogni modo?

63 regression multiple-regression terminology multivariate-regression

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Qual è la differenza tra un modello "nidificato" e un modello "non nidificato"?

Nella letteratura sui modelli gerarchici / multilivello ho letto spesso di "modelli nidificati" e "modelli non nidificati", ma cosa significa? Qualcuno potrebbe darmi qualche esempio o parlarmi delle implicazioni matematiche di questo fraseggio?

61 hypothesis-testing terminology nested-models nested-data

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Qual è la differenza tra reti neurali feed-forward e ricorrenti?

Qual è la differenza tra una rete neurale feed-forward e ricorrente ? Perché dovresti usarne uno sopra l'altro? Esistono altre topologie di rete?

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