Mi rendo conto che questo è pedante e banale, ma come ricercatore in un campo al di fuori delle statistiche, con un'educazione formale limitata nelle statistiche, mi chiedo sempre se sto scrivendo correttamente il "valore p". In particolare: La "p" dovrebbe essere maiuscola? La "p" dovrebbe essere in corsivo? (O …
Nonostante abbia visto questi termini 502847894789 volte, non riesco a ricordare per la vita di me la differenza tra sensibilità, specificità, precisione, accuratezza e richiamo. Sono concetti piuttosto semplici, ma i nomi per me non sono molto intuitivi, quindi continuo a confonderli. Qual è un buon modo di pensare a …
Noi statistici usiamo molte parole in modi leggermente diversi da come le usano tutti gli altri. Ciò causa molti problemi quando insegniamo o spieghiamo cosa stiamo facendo. Inizierò un elenco (e ora aggiungerò alcune definizioni, per commenti): Il potere è la capacità di respingere correttamente una falsa ipotesi nulla. Di …
Ho visto "residui" definiti in modo diverso come "previsti meno valori effettivi" o "effettivi meno valori previsti". A scopo illustrativo, per dimostrare che entrambe le formule sono ampiamente utilizzate, confrontare le seguenti ricerche Web: residuo "previsto meno effettivo" residuo "meno effettivo previsto" In pratica, non fa quasi mai differenza, dal …
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
Quando leggo "media mobile" in relazione a una serie temporale, penso a qualcosa come , o forse un peso media come . (Mi rendo conto che questi sono in realtà modelli AR (3), ma sono quelli a cui il mio cervello salta.) Perché i modelli MA (q) sono formule di …
Uso principalmente la "distribuzione gaussiana" nel mio libro, ma qualcuno mi ha appena suggerito di passare alla "distribuzione normale". Qualche consenso su quale termine usare per i principianti? Naturalmente i due termini sono sinonimi , quindi questa non è una domanda sulla sostanza, ma semplicemente una questione di quale termine …
C'è una profonda differenza tra una distribuzione normale e una gaussiana, ho visto molti articoli usarli senza distinzioni e di solito mi riferisco anche a loro come la stessa cosa. Tuttavia, il mio PI recentemente mi ha detto che un caso normale è il gaussiano con media = 0 e …
Mi chiedevo che differenza e relazione ci sono tra previsione e previsione? Soprattutto nelle serie storiche e nella regressione? Ad esempio, ho ragione che: Nelle serie storiche, la previsione sembra significare stimare i valori futuri dati i valori passati di una serie storica. In regressione, la previsione sembra significare stimare …
Sto leggendo " Un'introduzione all'apprendimento statistico ". Nel capitolo 2, discutono il motivo della stima di una funzione .fff 2.1.1 Perché stimare ?fff Ci sono due motivi principali per cui potremmo voler stimare f : previsione e inferenza . Ne discutiamo a turno. L'ho letto più volte, ma in parte …
Mi chiedevo solo perché i problemi di regressione sono chiamati problemi di "regressione". Qual è la storia dietro il nome? Una definizione di regressione: "Ricaduta in uno stato meno perfetto o sviluppato".
Qualcuno può dirmi cosa si intende con la frase "studente debole"? Dovrebbe essere un'ipotesi debole? Sono confuso sulla relazione tra uno studente debole e un classificatore debole. Sono entrambi uguali o c'è qualche differenza? Nell'algoritmo AdaBoost, T=10. Cosa si intende con questo? Perché selezioniamo T=10?
Sono un ingegnere informatico che impara l'apprendimento automatico, in particolare attraverso i corsi di apprendimento automatico di Andrew Ng . Mentre studiavo la regressione lineare con la regolarizzazione , ho trovato termini che confondono: Regressione con regolarizzazione L1 o regolarizzazione L2 LASSO Regressione della cresta Quindi le mie domande: La …
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