Intelligenza artificiale

Domande e risposte per persone interessate a domande concettuali sulla vita e le sfide in un mondo in cui le funzioni "cognitive" possono essere imitate in un ambiente puramente digitale

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L'auto a guida autonoma di Google si fermerebbe quando vede qualcuno con una maglietta con un segnale di stop stampato su di essa?
Nell'articolo Ostacoli nascosti per le auto a guida autonoma di Google possiamo leggere che: Le auto di Google sono in grado di rilevare e rispondere ai segnali di stop che non si trovano sulla sua mappa, una funzionalità introdotta per gestire i segni temporanei utilizzati nei cantieri. Google afferma che …
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Che cos'è un grafico computazionale dinamico?
Strutture come PyTorch e TensorFlow tramite TensorFlow Fold supportano grafici computazionali dinamici e stanno ricevendo attenzione da parte di esperti di dati. Tuttavia, sembra che ci sia una mancanza di risorse per aiutare a comprendere i grafici computazionali dinamici. Il vantaggio dei grafici computazionali dinamici sembra includere la capacità di …
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Se i valori digitali sono semplici stime, perché non tornare all'analogico per l'IA?
L'impulso alla base della transizione del XX secolo dalla circuiteria analogica a quella digitale è stato guidato dal desiderio di maggiore precisione e riduzione del rumore. Ora stiamo sviluppando software in cui i risultati sono approssimativi e il rumore ha un valore positivo. Nelle reti artificiali, usiamo i gradienti (giacobiano) …
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Esistono modelli computazionali di neuroni specchio?
Da Wikipedia: Un neurone specchio è un neurone che si accende sia quando un animale agisce sia quando l'animale osserva la stessa azione eseguita da un altro. I neuroni specchio sono collegati all'apprendimento dell'imitazione, una funzione molto utile che manca nelle attuali implementazioni AI del mondo reale. Invece di apprendere …
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Una macchina Boltzmann potrebbe immagazzinare più modelli di una rete Hopfield?
Questo proviene da una beta chiusa per l'intelligenza artificiale, con questa domanda pubblicata dall'utente numero 47. Tutto il merito. Secondo Wikipedia , Le macchine Boltzmann possono essere viste come la controparte stocastica e generativa delle reti Hopfield. Entrambe sono reti neurali ricorrenti che possono essere addestrate per apprendere schemi di …
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Perché l'OCR non può essere percepito come un buon esempio di AI?
Sulla pagina di Wikipedia sull'intelligenza artificiale, possiamo leggere: Il riconoscimento ottico dei caratteri non viene più percepito come un esempio di "intelligenza artificiale" diventata una tecnologia di routine. D'altra parte, il database MNIST di cifre scritte a mano è appositamente progettato per l'addestramento e il test delle reti neurali e …
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Problemi e alternative agli approcci al Deep Learning?
Negli ultimi 50 anni, l'aumento / la caduta / l'aumento della popolarità delle reti neurali ha agito come un "barometro" per la ricerca sull'IA. Dalle domande su questo sito è chiaro che le persone sono interessate ad applicare Deep Learning (DL) a un'ampia varietà di problemi difficili. Ho quindi due …
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