Domande taggate «bigdata»

Big data è il termine per una raccolta di set di dati così grandi e complessi che diventa difficile elaborarli utilizzando strumenti di gestione di database disponibili o applicazioni di elaborazione dati tradizionali. Le sfide includono acquisizione, cura, archiviazione, ricerca, condivisione, trasferimento, analisi e visualizzazione.

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Python è adatto per i big data
Ho letto in questo post Il linguaggio R è adatto ai Big Data che costituiscono i big data 5TB, e mentre fa un buon lavoro nel fornire informazioni sulla fattibilità di lavorare con questo tipo di dati in Resso fornisce pochissime informazioni Python. Mi chiedevo se Pythonposso lavorare anche con …
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Case study sui big data o esempio di utilizzo
Ho letto molti blog \ articoli su come i diversi tipi di settori utilizzano Big Data Analytic. Ma la maggior parte di questi articoli non menziona Che tipo di dati hanno usato queste aziende. Qual era la dimensione dei dati Che tipo di strumenti utilizzavano le tecnologie per elaborare i …
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Che cos'è un "vecchio nome" di data scientist?
Termini come "data science" e "data scientist" sono sempre più utilizzati in questi giorni. Molte aziende stanno assumendo "data scientist". Ma non credo sia un lavoro completamente nuovo. I dati esistevano dal passato e qualcuno doveva occuparsene. Immagino che il termine "data scientist" diventi più popolare perché suona più elegante …
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Algoritmo di corrispondenza delle preferenze
C'è questo progetto laterale a cui sto lavorando dove devo strutturare una soluzione al seguente problema. Ho due gruppi di persone (clienti). Il gruppo Aintende acquistare e il gruppo Bintende vendere un determinato prodotto X. Il prodotto ha una serie di attributi x_ie il mio obiettivo è facilitare la transazione …
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Svantaggi tra Storm e Hadoop (MapReduce)
Qualcuno può gentilmente parlarmi dei compromessi coinvolti nella scelta tra Storm e MapReduce in Hadoop Cluster per l'elaborazione dei dati? Naturalmente, a parte quello ovvio, Hadoop (elaborazione tramite MapReduce in un cluster Hadoop) è un sistema di elaborazione batch e Storm è un sistema di elaborazione in tempo reale. Ho …
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Quante celle LSTM dovrei usare?
Esistono delle regole empiriche (o regole effettive) relative alla quantità minima, massima e "ragionevole" di celle LSTM che dovrei usare? In particolare mi riferisco a BasicLSTMCell di TensorFlow e num_unitsproprietà. Si prega di supporre che ho un problema di classificazione definito da: t - number of time steps n - …
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Lavorare con i cluster HPC
Nella mia università, abbiamo un cluster di elaborazione HPC. Uso il cluster per addestrare classificatori e così via. Quindi, di solito, per inviare un lavoro al cluster, (ad esempio script python scikit-learn), devo scrivere uno script Bash che contenga (tra gli altri) un comando simile qsub script.py. Tuttavia, trovo questo …
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Le migliori lingue per il calcolo scientifico [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
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Rilevamento anomalo / anomalia scalabile
Sto cercando di configurare una grande infrastruttura di dati utilizzando Hadoop, Hive, Elastic Search (tra gli altri) e vorrei eseguire alcuni algoritmi su determinati set di dati. Vorrei che gli algoritmi stessi fossero scalabili, quindi questo esclude l'uso di strumenti come Weka, R o persino RHadoop. Il Mahout Biblioteca Apache …
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