Domande taggate «bigdata»

Big data è il termine per una raccolta di set di dati così grandi e complessi che diventa difficile elaborarli utilizzando strumenti di gestione di database disponibili o applicazioni di elaborazione dati tradizionali. Le sfide includono acquisizione, cura, archiviazione, ricerca, condivisione, trasferimento, analisi e visualizzazione.

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Gestire un set di funzionalità in costante aumento
Sto lavorando a un sistema di rilevamento delle frodi. In questo campo, nuove frodi appaiono regolarmente, quindi è necessario aggiungere nuove funzionalità al modello su base continuativa. Mi chiedo quale sia il modo migliore per gestirlo (dal punto di vista del processo di sviluppo)? L'aggiunta di una nuova funzionalità nel …
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Evita di ricaricare DataFrame tra diversi kernel Python
Esiste un modo per mantenere una variabile (tabella di grandi dimensioni / frame di dati) in memoria e condividerla su più notebook ipython? Cercherei qualcosa, concettualmente simile alle variabili persistenti di MATLAB. Lì è possibile chiamare una funzione / libreria personalizzata da più singoli editor (notebook), e avere quella funzione …
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Come fare il prodotto interno in lotti a Tensorflow?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Differenza tra interpolate () e fillna () nei panda
Poiché il metodo interpolare e fillna fa lo stesso lavoro di riempimento di valori na. Qual è la differenza di base tra i due. Qual è il significato di avere questi due diversi metodi ?? Qualcuno può spiegarmi in termini laici. Ho già visitato la documentazione ufficiale e volevo sapere …
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Errore in cascata in Apache Storm
Durante la presentazione e il materiale di Summingbird da parte di Twitter, uno dei motivi menzionati per l'utilizzo dei cluster Storm e Hadoop insieme in Summingbird è che l'elaborazione attraverso Storm si traduce in una cascata di errori. Al fine di evitare questa cascata di errori e accumulo, il cluster …
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