Domande taggate «deep-learning»

una nuova area di ricerca sull'apprendimento automatico concernente le tecnologie utilizzate per l'apprendimento delle rappresentazioni gerarchiche dei dati, principalmente svolte con reti neurali profonde (cioè reti con due o più strati nascosti), ma anche con una sorta di modelli grafici probabilistici.

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Come calcolare l'impatto della memoria mini-batch durante l'allenamento dei modelli di apprendimento profondo?
Sto cercando di calcolare la quantità di memoria necessaria a una GPU per addestrare il mio modello sulla base di queste note di Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations La mia rete ha 532.752 attivazioni e 19.072.984 parametri (pesi e distorsioni). Questi sono tutti valori float a 32 bit, quindi ognuno richiede 4 …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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PyTorch contro Tensorflow desideroso
Google ha recentemente incluso nelle build notturne di tensorflow la sua modalità Eager , un'API imperativa per accedere alle capacità di calcolo di tensorflow. In che modo il desideroso di Tensorflow si confronta con PyTorch? Alcuni aspetti che potrebbero influenzare il confronto potrebbero essere: Vantaggi e svantaggi di desideroso a …
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Come aggiungere funzionalità non immagine lungo le immagini laterali come input delle CNN
Sto addestrando una rete neurale convoluzionale per classificare le immagini in condizioni di nebbia (3 classi). Tuttavia, per ciascuna delle circa 150.000 immagini ho anche quattro variabili meteorologiche disponibili che potrebbero aiutare a prevedere le classi delle immagini. Mi chiedevo come avrei potuto aggiungere le variabili meteorologiche (ad es. Temperatura, …
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