Domande taggate «feature-selection»

Metodi e principi per la selezione di un sottoinsieme di attributi da utilizzare in ulteriori modelli

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Quali caratteristiche vengono generalmente utilizzate dagli alberi di analisi nel processo di classificazione nella PNL?
Sto esplorando diversi tipi di strutture ad albero di analisi. Le due strutture ad albero di analisi ampiamente conosciute sono a) Albero di analisi basato sul collegio elettorale eb) Strutture ad albero di analisi basate sulla dipendenza. Sono in grado di utilizzare generare entrambi i tipi di strutture ad albero …
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Importanza delle caratteristiche con caratteristiche categoriche ad alta cardinalità per la regressione (variabile numerica dipendente)
Stavo cercando di usare le importazioni delle funzionalità dalle foreste casuali per eseguire alcune selezioni empiriche di funzionalità per un problema di regressione in cui tutte le funzionalità sono categoriche e molte hanno molti livelli (dell'ordine di 100-1000). Dato che la codifica one-hot crea una variabile fittizia per ogni livello, …
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Selezione delle funzionalità utilizzando le importazioni delle funzionalità in foreste casuali con scikit-learn
Ho tracciato l'importanza delle funzionalità in foreste casuali con scikit-learn . Al fine di migliorare la previsione utilizzando foreste casuali, come posso utilizzare le informazioni sulla trama per rimuovere le funzionalità? Vale a dire come individuare se una funzione è inutile o, se non peggio, diminuisce le prestazioni delle foreste …
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Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Le migliori lingue per il calcolo scientifico [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
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Le coordinate GPS (latitudine e longitudine) possono essere utilizzate come funzioni in un modello lineare?
Ho set di dati che contengono, tra le molte funzioni, le coordinate GPS (latitudine e longitudine). Vorrei utilizzare questi set di dati per esplorare problemi quali: (1) il calcolo dell'ETA per guidare tra i punti iniziale e finale; e (2) stimare l'entità del crimine per un punto specifico. Vorrei usare …
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