Supponiamo di prevedere le vendite di un negozio e che i miei dati di formazione abbiano due serie di funzionalità: Uno sulle vendite del negozio con le date (il campo "Negozio" non è unico) Uno sui tipi di negozi (il campo "Store" è unico qui) Quindi la matrice sarebbe simile …
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
Lasso applicato per classificare le caratteristiche e ottenere i seguenti risultati: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Si noti che il set di dati ha 3 etichette. La classifica delle caratteristiche per le diverse etichette è la stessa. Quindi ha applicato la foresta …
La mia domanda è triplice Nel contesto di macchine vettoriali di supporto "Kernelized" È desiderabile la selezione di variabili / funzionalità, soprattutto perché regolarizziamo il parametro C per evitare un eccesso di adattamento e il motivo principale dietro l'introduzione di kernel in un SVM è quello di aumentare la dimensionalità …
Ho un gran numero di campioni che rappresentano flussi di bit codificati a Manchester come segnali audio. La frequenza con cui sono codificati è la componente di frequenza primaria quando è alta e c'è una quantità consistente di rumore bianco sullo sfondo. Ho decodificato manualmente questi flussi, ma mi chiedevo …
C'è qualche risorsa con un elenco di tecniche di ingegneria delle caratteristiche? Una mappatura di tipo di dati, modello e tecnica di ingegneria delle caratteristiche sarebbe una miniera d'oro
Ho un progetto di classificazione dei documenti in cui sto ottenendo il contenuto del sito e quindi assegnando una delle numerose etichette al sito Web in base al contenuto. Ho scoperto che tf-idf potrebbe essere molto utile per questo. Tuttavia, non ero sicuro di quando usarlo esattamente. Supponendo che un …
Sto sviluppando un sistema che ha lo scopo di catturare il "contesto" dell'attività dell'utente all'interno di un'applicazione; è un framework che le applicazioni Web possono usare per taggare l'attività dell'utente in base alle richieste fatte al sistema. Si spera che questi dati possano quindi potenziare funzionalità ML come il recupero …
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