Domande taggate «machine-learning»

Metodi e principi per la costruzione di "sistemi informatici che migliorano automaticamente con l'esperienza".

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Classificazione discriminatoria di una classe con background negativo squilibrato, eterogeneo?
Sto lavorando per migliorare un classificatore supervisionato esistente, per classificare le sequenze di {proteine} come appartenenti a una classe specifica (precursori dell'ormone neuropeptide) o no. Esistono circa 1.150 "positivi" noti, su uno sfondo di circa 13 milioni di sequenze di proteine ​​("Sfondo sconosciuto / scarsamente annotato"), o circa 100.000 proteine …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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Come prevedere le probabilità in xgboost?
La seguente funzione di previsione fornisce anche -ve valori, quindi non può essere una probabilità. param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) Ho cercato su google pred_s <- predict(bst, x_mat_s2,type="response") ma non ha …
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Come imparo le reti neurali?
Sono uno studente universitario matricola (menzionandolo in modo da poter perdonare la mia non familiarità) che attualmente sta facendo ricerche usando le reti neurali. Ho codificato una rete neurale a tre nodi (che funziona) in base alla guida del mio professore. Tuttavia, mi piacerebbe perseguire una carriera in AI e …
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R: apprendimento automatico su GPU
Esistono pacchetti di apprendimento automatico per R che possono utilizzare la GPU per migliorare la velocità di allenamento (qualcosa come theano dal mondo Python)? Vedo che esiste un pacchetto chiamato gputools che consente l'esecuzione di codice sulla gpu, ma sto cercando una libreria più completa per l'apprendimento automatico.
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Differenza di raccomandazione basata sull'oggetto e basata sull'utente in Mahout
Vorrei sapere in che modo esattamente i consigli basati sull'utente e quelli basati sugli articoli differiscono l'uno dall'altro. Lo definisce Basato sull'utente : consiglia gli articoli trovando utenti simili. Questo è spesso più difficile da ridimensionare a causa della natura dinamica degli utenti. Basato su articoli : calcola la somiglianza …
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propagazione indietro nella CNN
Ho la seguente CNN: Comincio con un'immagine di input di dimensioni 5x5 Quindi applico la convoluzione usando il kernel 2x2 e stride = 1, che produce una mappa delle caratteristiche di dimensioni 4x4. Quindi applico 2x2 max-pooling con stride = 2, che riduce la mappa delle caratteristiche a dimensioni 2x2. …
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