Domande taggate «pandas»

Panda è una libreria Python per la manipolazione e l'analisi di Panel Data, ad esempio serie temporali multidimensionali e set di dati trasversali che si trovano comunemente in statistica, risultati scientifici sperimentali, econometria o finanza.

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Differenza tra isna () e isnull () nei panda
Uso i panda da un po 'di tempo. Ma non capisco qual è la differenza tra isna()e isnull()nei panda. E, soprattutto, quale utilizzare per identificare i valori mancanti nel frame di dati. Qual è la differenza di base alla base di come viene rilevato un valore come uno nao null?
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Perché le persone preferiscono i panda a SQL?
Uso SQL dal 1996, quindi potrei essere di parte. Ho usato ampiamente MySQL e SQLite 3, ma ho anche usato Microsoft SQL Server e Oracle. La stragrande maggioranza delle operazioni che ho visto fare con Panda può essere eseguita più facilmente con SQL. Ciò include il filtraggio di un set …
69 pandas  sql 
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ValueError: l'input contiene NaN, infinito o un valore troppo grande per dtype ('float32')
Ho ottenuto ValueError durante la previsione dei dati di test utilizzando un modello RandomForest. Il mio codice: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) L'errore: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). Come trovo i valori errati …
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Converti un elenco di elenchi in un Dataframe Pandas
Sto cercando di convertire un elenco di elenchi simile al seguente in un frame di dati Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', …
31 pandas 
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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
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Come sommare i valori raggruppati per due colonne in panda
Ho un Pandas DataFrame come questo: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Come posso generare …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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