Domande taggate «python»

Utilizzare per domande sulla scienza dei dati relative al linguaggio di programmazione Python. Non destinato a domande di codifica generali (-> stackoverflow).

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Python è adatto per i big data
Ho letto in questo post Il linguaggio R è adatto ai Big Data che costituiscono i big data 5TB, e mentre fa un buon lavoro nel fornire informazioni sulla fattibilità di lavorare con questo tipo di dati in Resso fornisce pochissime informazioni Python. Mi chiedevo se Pythonposso lavorare anche con …
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XGBRegressor vs. xgboost.train enorme differenza di velocità?
Se alleno il mio modello utilizzando il seguente codice: import xgboost as xg params = {'max_depth':3, 'min_child_weight':10, 'learning_rate':0.3, 'subsample':0.5, 'colsample_bytree':0.6, 'obj':'reg:linear', 'n_estimators':1000, 'eta':0.3} features = df[feature_columns] target = df[target_columns] dmatrix = xg.DMatrix(features.values, target.values, feature_names=features.columns.values) clf = xg.train(params, dmatrix) termina in circa 1 minuto. Se alleno il mio modello usando il …
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Heatmap su una mappa in Python
Mode Analytics ha una bella funzione heatmap ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Ma non è favorevole al confronto delle mappe (solo una per rapporto). Ciò che consentono è che i dati vengano estratti facilmente in un notebook Python incartato. E quindi qualsiasi immagine in Python può essere facilmente aggiunta a un rapporto. …
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L'importanza delle funzionalità con Scikit-learn Random Forest mostra una deviazione standard molto elevata
Sto usando Scikit-learn Random Forest Classifier e voglio tracciare l'importanza delle funzionalità come in questo esempio . Tuttavia, il mio risultato è completamente diverso, nel senso che l'importanza della deviazione standard è quasi sempre maggiore dell'importanza della caratteristica stessa (vedi immagine allegata). È possibile avere questo tipo di comportamento, o …
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Aiuto per quanto riguarda NER in NLTK
Ho lavorato in NLTK per un po 'usando Python. Il problema che sto affrontando è che il loro non è di aiuto disponibile sulla formazione di NER in NLTK con i miei dati personalizzati. Hanno usato MaxEnt e l'hanno addestrato su ACE corpus. Ho cercato molto sul Web, ma non …
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Quante celle LSTM dovrei usare?
Esistono delle regole empiriche (o regole effettive) relative alla quantità minima, massima e "ragionevole" di celle LSTM che dovrei usare? In particolare mi riferisco a BasicLSTMCell di TensorFlow e num_unitsproprietà. Si prega di supporre che ho un problema di classificazione definito da: t - number of time steps n - …
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