Scienza computazionale octave

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È possibile utilizzare Octave per imparare la programmazione MATLAB?

Questa domanda è stata migrata da Cross Validated perché è possibile rispondere a Exchange Stack di calcolo scientifico. Migrato 7 anni fa . Voglio imparare la programmazione MATLAB in modo da poter condurre alcune ricerche / analisi da solo e anche, in modo da poter studiare / modificare alcuni script …

23 software matlab languages octave

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Distanza euclidea in Ottava

Vorrei sapere se esiste un modo rapido per calcolare la distanza euclidea di due vettori in Ottava. Sembra che non ci sia una funzione speciale per questo, quindi dovrei semplicemente usare la formula con sqrt?

16 octave discretization nonlinear-equations newton-method visualization fluid-dynamics mesh-generation finite-element finite-volume optimization algorithms approximation fluid-dynamics navier-stokes comsol modeling optimization sparse-matrix matrix condition-number visualization matlab quadrature blas intel-mkl finite-element gpu discontinuous-galerkin mathematica optimization convex-optimization algorithms reference-request matlab statistics finite-element numerical-analysis petsc molecular-dynamics machine-learning statistics visualization open-source statistics image-processing visualization python petsc finite-element fluid-dynamics stability navier-stokes incompressible

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Alternative a Comsol Multiphysics

Questa potrebbe essere una domanda più adatta al lato delle raccomandazioni software di SE, tuttavia credo che le persone che frequentano questa parte di SE abbiano maggiori probabilità di poter rispondere a questa domanda. Sto cercando un'alternativa gratuita (non solo come in libertà) a Comsol Multiphysics . Ecco la parte …

12 finite-element comsol octave openmodelica modeling

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Octave: calcola la distanza tra due matrici di vettori

Supponiamo che io abbia due matrici Nx2, Mx2 che rappresentano rispettivamente i vettori N, M 2d. Esiste un modo semplice e buono per calcolare le distanze tra ciascuna coppia di vettori (n, m)? Il modo semplice ma inefficiente è ovviamente: d = zeros(N, M); for i = 1:N, for j …

12 performance octave vectorization

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