Elaborazione del segnale

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La definizione di sembra essere in qualche modo una torre di babele nell'industria. Quali sono le definizioni di S N R (sentiti libero per l'applicazione del sito) e come può essere misurato esattamente per quelle applicazioni?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Le mie domande specifiche su sono:SNRSNR\rm SNR Come possiamo misurare per un …

13 noise bpsk snr

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Sintesi vocale che richiede prestazioni della CPU molto ridotte?

Ai tempi dei personal computer con CPU a 8 bit da 1 MHz (Apple II, Atari 800, et.al.), esistevano programmi software in grado di fare una sintesi vocale-sintesi arbitraria comprensibile su quei PC. Quali algoritmi di sintesi vocale pubblicati potrebbero essere adatti all'implementazione su microcontroller con prestazioni e memoria analogamente …

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Come rilevare angoli in immagini binarie con OpenGL?

Ho immagini binarie 160x120 come: Vorrei rilevare gli angoli di quelle macchie bianche. In precedenza sono stati chiusi dalla morfologia matematica, quindi non dovrebbero esserci angoli interni. In questo caso specifico, vorrei 16 angoli, come: Il mio primo tentativo è stato quello di utilizzare alcune funzioni OpenCV come goodFeaturesToTrack o …

13 image-processing computer-vision

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Significato della parte reale e immaginaria della trasformata di Fourier di un segnale

Supponiamo che sia un segnale del tempo t , F la sua trasformata di Fourier della variabile v .ffftttFFFvvv È noto che in coordinate polari, ci dice quanto la frequenza v è presente sul segnale e A r g ( F ( v ) ) ci dice quanto il contributo …

13 fourier-transform

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Spiegazione intuitiva della correlazione incrociata nel dominio della frequenza

Secondo il teorema della correlazione incrociata: la correlazione incrociata tra due segnali è uguale al prodotto della trasformata di Fourier di un segnale moltiplicata per il coniugato complesso della trasformata di Fourier di un altro segnale. Dopo aver fatto questo, quando prendiamo l'iffo del segnale del prodotto, otteniamo un picco …

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Rapporto tra entropia e SNR

In generale, qualsiasi forma di enropia è definita come incertezza o casualità. In un ambiente rumoroso, con un aumento del rumore, credo che l'entropia aumenti poiché siamo più incerti sul contenuto delle informazioni del segnale desiderato. Qual è la relazione tra entropia e SNR? Con l'aumento del rapporto segnale-rumore, la …

13 noise signal-detection snr information-theory

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Affettatura e riconoscimento del titolo e dell'autore del libro dall'immagine dello scaffale

Sto cercando, per i miei scopi di apprendimento, di sviluppare un'implementazione di un algoritmo che elenchi i libri, con l'immagine di una libreria come la seguente: Il primo passo è dividere l'immagine in singoli libri. Il mio algoritmo, in Mathematica , è: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] eseguire un rilevamento dei …

13 opencv computer-vision image-segmentation

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Esiste una caratterizzazione alternativa della scarsità di un segnale nel rilevamento compresso

Il presupposto iniziale per il rilevamento compresso (CS) è che il segnale sottostante è in qualche modo scarso, ad esempio, ci sono un massimo di coefficienti di Fourier diversi da zero per un segnale sparso. E le esperienze di vita reale mostrano che i segnali in esame sono spesso scarsi.sss …

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Operazioni di elaborazione dell'immagine necessarie prima della corrispondenza del modello

Bene, questo potrebbe mostrare che non ho preso lezioni di elaborazione delle immagini. Ho questo modello per abbinare un oggetto nelle immagini. Ma l'oggetto reale nelle immagini, ad esempio, non assomiglia a quello ma alla seconda immagine. Quali operazioni devo eseguire affinché le immagini come la seconda siano pronte per …

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Trasformata di Fourier a tempo discreto

Sono uno studente delle scuole medie che ha un fascino generale per l'elettronica, la programmazione e simili. Di recente, ho imparato a elaborare il segnale. Sfortunatamente, non ho ancora fatto molti calcoli (perdonami), quindi sono un po 'confuso sulle cose. Se dovessi calcolare il DTFT di un segnale, quale sarebbe …

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Una buona spiegazione matematica del fenomeno di Gibbs

Stavo spiegando a qualcuno come funzionano le serie di Fourier nel contesto della costruzione di segnali che non sono ovunque differenziabili, ad esempio onde quadrate, onde a dente di sega, ecc. Quando ho citato il fenomeno Gibbs, però, mi sono reso conto che non ho mai davvero imparato il perché …

13 fourier-series gibbs-phenomenon

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Pacchetti di identificazione del sistema

Ho cercato un'alternativa alla System Identification Toolbox di Matlab, ma la comunanza dei termini "sistema" e "identificazione" sta confondendo la ricerca. Esistono librerie autonome scritte per questo scopo? (in C ++, C #, Python, ecc.)

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È possibile utilizzare un DCT per uno spettro di grandezza audio anziché DFT?

Da quanto ho capito, il DCT ha la metà della dimensione del contenitore come un DFT della stessa dimensione N. Il DFT include anche informazioni sulla fase, ma spesso ciò non è necessario quando si desidera solo lo spettro di grandezza. Il DCT potrebbe essere utilizzato per fornire uno spettro …

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Covarianza vs Autocorrelazione

Sto cercando di capire se esiste una relazione diretta tra questi concetti. A rigor di termini dalle definizioni, sembrano essere concetti diversi in generale. Più ci penso, tuttavia, più penso che siano molto simili. Sia X, YX,YX,Y vettori casuali WSS. La covarianza, , è data da dove sta per l'eremita …

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Discreta trasformata di Fourier: che cos'è veramente il termine DC?

Attualmente sto giocando con la trasformata discreta di Fourier (DFT) in Matlab per estrarre funzionalità dalle immagini. Mi piace comprendere appieno i concetti che utilizzo. Ho letto diverse spiegazioni, come questa , ma finora nessuna ha veramente spiegato il significato del "termine DC". Tutto quello che so è che il …

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