Elaborazione del segnale fft

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Ho eseguito FFT a 512 punti su un segnale. Ho ricevuto un altro set di 512 numeri. Capisco che quei numeri rappresentano l'ampiezza delle varie onde sinusoidali e coseno con frequenze diverse. Se la mia comprensione è corretta qualcuno può dirmi come conoscere le frequenze di quelle onde sinusoidali e …

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FFT dell'onda sinusoidale non arriva come previsto, ovvero punto singolo

Il diagramma ciano è uno spettro di 50 Hz e quello magenta è un'onda sinusoidale di 50.1 Hz (con ampiezza 0,7). Entrambi sono campionati a 1024 campioni / s. Ho eseguito un FFT a 1024 punti per ottenere questo spettro. Perché solo lo spettro 50Hz è un valore singolo? Perché …

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Il modo più efficiente per estrarre componenti di frequenza del segnale audio con precisione quasi umana in tempo reale

Sto cercando di capire come (se possibile) estrarre i componenti di frequenza di un campione audio arbitrario (in genere musica) in un modo simile a FFT, ma nella mia ricerca sull'algoritmo FFT, sto imparando che soffre un po ' severe restrizioni a questo scopo. Ci sono 3 problemi che presenta …

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Come calcolare in modo efficiente solo i coefficienti bassi di una FFT a zero zero

Ho un algoritmo che azzera una sequenza a 4N, fa una FFT e usa solo la frequenza più bassa N punti rispetto alla 4N generata. Sembra un sacco di lavoro sprecato, qualche idea su come farlo più velocemente?

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Quali dati devo usare per testare un'implementazione FFT e quale accuratezza dovrei aspettarmi?

Sono coinvolto nello sforzo di implementare un algoritmo FFT e sono curioso di sapere quale consiglio consigliato utilizzare i dati del test di input e perché! - e quale precisione aspettarsi. Su input di test, ho trovato una piccola guida nei vecchi post di Usenet che posterò come risposta, ma …

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Quando utilizzare il DTFT contro il DFT (e i loro inversi) in analisi?

In molte delle mie letture, ogni volta che un autore parla di lavorare nel dominio della frequenza (trasformazione) (di un segnale digitale), spesso prende il DFT, o il DTFT, (e ovviamente i loro corrispondenti inversioni). Autori diversi tenderanno a lavorare con l'uno o l'altro. Non sono stato in grado di …

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Suoneria a valore reale in caso di FFT a lunghezza dispari zero-padding

Quindi sto cercando di scrivere un interpolatore di dominio di frequenza che azzera la risposta in frequenza di un segnale e trasformazioni inverse. Ci sono due casi che devo affrontare: Risposta di lunghezza pari: devi dividere il cestino perché è ambiguo. Quindi copio la parte negativa dello spettro e aggiungo …

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Spiegazione intuitiva della correlazione incrociata nel dominio della frequenza

Secondo il teorema della correlazione incrociata: la correlazione incrociata tra due segnali è uguale al prodotto della trasformata di Fourier di un segnale moltiplicata per il coniugato complesso della trasformata di Fourier di un altro segnale. Dopo aver fatto questo, quando prendiamo l'iffo del segnale del prodotto, otteniamo un picco …

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Discreta trasformata di Fourier: che cos'è veramente il termine DC?

Attualmente sto giocando con la trasformata discreta di Fourier (DFT) in Matlab per estrarre funzionalità dalle immagini. Mi piace comprendere appieno i concetti che utilizzo. Ho letto diverse spiegazioni, come questa , ma finora nessuna ha veramente spiegato il significato del "termine DC". Tutto quello che so è che il …

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Raccomandazione per il libro - Scrittura del codice DSP in C

Sto cercando un buon libro, che mostri semplicemente come scrivere effettivamente un codice in C, per fare tutti i principali metodi DSP. FFT. Filtri passa basso e passa alto. Autocorrelazione. Elaborazione del rumore. E tutte le basi di DSP, dalla teoria a un vero codice in C. Ad esempio, ho …

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STFT e DWT (Wavelets)

STFT può essere utilizzato con successo su dati audio (ad esempio con un file audio .wav) per apportare alcune modifiche al dominio della frequenza (esempio: rimozione del rumore). Con N=441000(cioè 10 secondi alla frequenza di campionamento fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produce approssimativamente un 430x4096array (prima coordinata: lasso di tempo, seconda …

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Ottenere il valore di picco di un segnale se la sua frequenza si trova tra due centri bin

Si prega di supporre quanto segue: La frequenza dei fondamentali di un segnale è stata stimata utilizzando FFT e alcuni metodi di stima della frequenza ed è compresa tra due centri bin La frequenza di campionamento è fissa Lo sforzo computazionale non è un problema Conoscendo la frequenza, qual è …

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Quando devo calcolare il PSD anziché il semplice spettro di magnitudo FFT?

Ho un segnale vocale di trenta secondi che è stato campionato a 44,1 kHz. Ora, vorrei mostrare quali frequenze ha il discorso. Tuttavia, non sono sicuro di quale sarebbe il modo migliore per farlo. A volte sembra che si calcoli il valore assoluto di una trasformata di Fourier e talvolta …

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Media del dominio del tempo FFT rispetto alla media del bin di frequenza

Ho più prove di dati fisiologici. Sto facendo un'analisi basata sulla frequenza per analizzare la potenza (ampiezza) in determinate frequenze di interesse. La media di prove multiple di uguale lunghezza e quindi prendere una singola FFT del segnale mediato rispetto a calcolare FFT per ciascuna prova e quindi fare la …

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Puoi aumentare la risoluzione in frequenza di FFT senza aumentare le dimensioni della finestra?

Vorrei usare STFT per l'analisi multipitch. Mi rendo conto che rilevare i parziali esistenti nel segnale è solo l'inizio. Ho ancora problemi con questo. Supponiamo che il segnale sia stato campionato con la frequenza "CD" 44100Hz. Con la finestra dei 1024campioni ottengo una risoluzione del bin di frequenza di 22500Hz/512=43Hz. …

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