La maggior parte dei moderni televisori a tubo catodico (CRT) prodotti dopo gli anni '60 (dopo l'introduzione degli standard NTSC e PAL) supportava la decodifica basata su circuito di segnali colorati. È noto che i nuovi standard di colore sono stati creati per consentire ai nuovi televisori di essere retrocompatibili …
Background: sto lavorando ad un'applicazione per iPhone (citata in molti altri post ) che "ascolta" russare / respirare mentre si dorme e determina se ci sono segni di apnea notturna (come pre-schermo per "sleep lab" test). L'applicazione utilizza principalmente la "differenza spettrale" per rilevare russamenti / respiri e funziona abbastanza …
Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere a Scambio stack di elaborazione del segnale. Migrato 7 anni fa . So che questo dipende dal segnale, ma di fronte a un nuovo segnale rumoroso qual è il tuo bagaglio di trucchi per cercare di denigrare un …
Potrebbe sembrare una domanda facile e senza dubbio lo è, ma sto cercando di calcolare la varianza del rumore bianco gaussiano senza alcun risultato. La densità spettrale di potenza (PSD) del rumore gaussiano bianco additivo (AWGN) è N02N02\frac{N_0}{2} mentre l'autocorrelazione è, quindi la varianza è infinita?N02δ(τ)N02δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)
Quali sono alcuni algoritmi per generare una buona approssimazione pseudo-casuale al rumore 1 / f1/f1/f (rosa), ma adatti per l'implementazione con basso costo computazionale su un DSP intero?
Qualcuno sa di un filtro per attenuare il non discorso? Sto scrivendo un software di riconoscimento vocale e vorrei filtrare tutto tranne il linguaggio umano. Ciò includerebbe rumore di sottofondo, rumore prodotto da un microfono schifoso o persino musica di sottofondo. Ho già implementato un filtro del primo ordine che …
Vorrei creare rumore bianco nel dominio della frequenza, e poi trasformarlo nel dominio del tempo usando Python. Per comprendere il problema, ho semplicemente generato rumore bianco nel dominio del tempo e trasformato in dominio freq: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) …
Sto cercando di aggirare la testa sul funzionamento del filtro Wiener ai fini della riduzione del rumore dell'immagine. Nel mio caso avrò usato prima un altro filtro per la riduzione del rumore e poi userò il risultato come approssimazione delle caratteristiche del rumore per il filtro Wiener. Per quanto riguarda …
Supponiamo di avere un segnale che consiste nel rumore bianco gaussiano. Se moduliamo questo segnale moltiplicandolo per , il segnale risultante ha ancora uno spettro di potenza bianco, ma chiaramente il rumore è ora "raggruppato" nel tempo. Questo è un esempio di processo ciclostazionario .nnnsin2ωtpeccato2ωt\sin 2\omega t x(t)=n(t)sin2ωtX(t)=n(t)peccato2ωtx(t) = n(t) …
Ho un sistema di comunicazione wireless che sto simulando in Matlab. Sto eseguendo alcuni watermarking regolando leggermente la fase del segnale trasmesso. La mia simulazione prende i valori I (inphase) e Q (quadrature) originali e aggiunge la filigrana. Devo quindi simulare il tasso di errore bit risultante dopo essere stato …
Qual è il miglior filtro per rimuovere il rumore gaussiano senza distruggere i bordi? Sto usando le immagini standard di Lena con rumore gaussiano aggiuntivo e voglio denigrare prima di applicare la diffusione anisotropica. Non voglio filtrare la mediana perché i bordi diventano sfocati. Ho provato il filtro adattivo ma …
Come si può quantificare quanto "bianco" sia il rumore? Esistono misure statistiche o altre misure (ad esempio FFT) in grado di quantificare quanto è vicino al rumore bianco un particolare campione?
Per microscopia, testiamo spesso telecamere. Poiché le mie applicazioni prevedono un rapporto segnale-rumore molto basso, diventa importante che il rumore sia privo di correlazioni e schemi, poiché la correlazione locale è tutto ciò che distingue davvero il segnale dallo sfondo. Per testare il rumore, di solito acquisisco una serie di …
La definizione di sembra essere in qualche modo una torre di babele nell'industria. Quali sono le definizioni di S N R (sentiti libero per l'applicazione del sito) e come può essere misurato esattamente per quelle applicazioni?SNRSNR\rm SNRSNRSNR\rm SNR Le mie domande specifiche su sono:SNRSNR\rm SNR Come possiamo misurare per un …
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