In generale, qualsiasi forma di enropia è definita come incertezza o casualità. In un ambiente rumoroso, con un aumento del rumore, credo che l'entropia aumenti poiché siamo più incerti sul contenuto delle informazioni del segnale desiderato. Qual è la relazione tra entropia e SNR? Con l'aumento del rapporto segnale-rumore, la …
Sto facendo un po '"estremo" di equalizzazione per effetti di tipo mangling spettrale con audio. Sto usando i filtri da muro di mattoni e i filtri passa banda e rifiuta molto stretti (plug-in vst), e mi piacerebbe sapere se c'è qualcosa che posso fare sul 'ring' pre / post con …
Sto cercando algoritmi per risolvere il seguente problema: Data una rumorosa acquisizione del suono .wav (un po 'di vento + rumore di attrito sul microfono), come rilevare i BPM di un battito di batteria dolce? Ho tentato di cercare su Google l'argomento, ma i risultati sono piuttosto scarsi, a causa …
Sono felice di accettare suggerimenti in R o Matlab, ma il codice che presento di seguito è solo R. Il file audio allegato di seguito è una breve conversazione tra due persone. Il mio obiettivo è distorcere il loro discorso in modo che il contenuto emotivo diventi irriconoscibile. La difficoltà …
Mentre lavoravo su questo problema , ho iniziato ad avere dubbi sulla mia definizione iniziale di SioNA D = 10 log10( pfΣio( pio) - p0- pf) dBSioNUND=10log10(pfΣio(pio)-p0-pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB è corretto. In questa equazione, è la potenza del contenitore FFT alla …
Sto imparando il campionamento e il DSP da solo. Ho difficoltà a capire come l'errore di quantizzazione si traduca in rumore. Penso che mi manca una comprensione fondamentale ma non so dire di cosa si tratti. In che modo l'errore di quantizzazione genera rumore?
Sfondo: sto cercando di creare un sistema che tenga traccia di un numero di bolle in un video Sto implementando il rilevamento di bolle nel singolo caso di immagine usando la trasformazione circolare di Hough. A causa dell'occlusione, della sfocatura e di altri fattori, questo rilevamento non sarà mai preciso …
Domanda piuttosto semplice: sto cercando di capire che cosa è esattamente diverso tra "de-noise" un segnale e semplicemente filtrandolo (come comunemente sappiamo) per rimuovere il rumore. È un caso di sovrapposizione lessicale o c'è qualcosa di fondamentalmente diverso? Perché si chiama "de-noise"? Modifica: forse crucialmente, quando parliamo di filtrare un …
Un filtro mediano è un processo non lineare e con perdita, quindi non ha una risposta in frequenza in forma chiusa come un filtro FIR (diciamo un filtro a scatola della stessa lunghezza) in un sistema LTI. Ma quanto può essere approssimato qualcosa di simile a una risposta in frequenza …
Questo è di nuovo il mio rilevatore di russare. Sono diventato abbastanza bravo a rilevare un segnale quando c'è qualcosa lì - posso rintracciare da un russare peeling a parete al respiro che non riesci nemmeno a sentire nella registrazione. Il problema è che non riesco a capire quando il …
(Questa domanda si riferisce all'estrazione di dati binari di carte a banda magnetica da WAV grezzo ) Sto estraendo la sequenza binaria dalla striscia magnetica su una carta di credito. Come puoi vedere, il segnale è chiaramente degradato in un punto. inoltre c'è un lieve degrado a destra dell'immagine. Basta …
(EDIT: questa domanda deriva dall'estrazione dei dati binari della scheda a banda magnetica dal WAV grezzo ) Ecco il mio segnale (riga superiore) e un filtro IIR di base applicato (riga inferiore) (EDIT: il mio compito è di suddividere il segnale in binario 0 (frequenza F) e binario 1 (frequenza …
Qual è il significato delle matrici di covarianza del rumore nel framework di Kalman Filter? Mi riferisco a: matrice di covarianza del rumore di processo Q e matrice di covarianza del rumore di misura R in qualsiasi momento passo t. Come interpreto queste matrici? Cosa rappresentano? Parlano di come varia …
questa è una domanda che mi interessa da un po 'di tempo, principalmente perché sto lavorando alla riduzione del rumore per un sistema di riconoscimento vocale esistente. La maggior parte degli articoli sulle tecniche di riduzione del rumore sembrano concentrarsi su come rendere il linguaggio più comprensibile per gli esseri …
Supponiamo di avere due segnali audio, x (t) e y (t) interessati dal rumore, come mostrato di seguito. E vorremmo correlare in modo incrociato questi due segnali e il diagramma di correlazione incrociata è mostrato come di seguito. In questo diagramma di correlazione esiste un valore di picco intorno a …
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