Statistiche e Big Data

3

Test di significatività dei picchi nella densità spettrale

A volte utilizziamo il diagramma di densità spettrale per analizzare la periodicità in serie temporali. Normalmente analizziamo la trama mediante ispezione visiva e quindi proviamo a trarre una conclusione sulla periodicità. Ma gli statistici hanno sviluppato test per verificare se eventuali picchi nella trama sono statisticamente diversi dal rumore bianco? …

20 r time-series hypothesis-testing

2

Calcolare quantili approssimativi per un flusso di numeri interi usando i momenti?

migrato da math.stackexchange . Sto elaborando un lungo flusso di numeri interi e sto considerando di tenere traccia di alcuni momenti per poter calcolare approssimativamente vari percentili per il flusso senza memorizzare molti dati. Qual è il modo più semplice per calcolare percentili da pochi istanti. Esiste un approccio migliore …

20 algorithms mathematical-statistics moments

2

Se utilizzare la modellazione di equazioni strutturali per analizzare studi osservazionali in psicologia

Ho notato questo problema emergere molto nelle impostazioni di consulenza statistica ed ero desideroso di avere i tuoi pensieri. Contesto Parlo spesso con studenti di ricerca che hanno condotto uno studio approssimativamente come segue: Studio osservazionale La dimensione del campione potrebbe essere 100, 200, 300, ecc. Sono state misurate più …

20 scales causality sem observational-study

6

Interpretazione semplice dell'output di regressione lineare

Ho eseguito una semplice regressione lineare del log naturale di 2 variabili per determinare se sono correlate. Il mio output è questo: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Sono confuso. Guardando il valore , direi che le due variabili non sono correlate, poiché è così vicino a …

20 regression r-squared

2

Trasformazione dei dati proporzionali: quando arcsin radice quadrata non è sufficiente

Esiste un'alternativa (più forte?) Alla trasformazione della radice quadrata di arcsin per dati percentuale / proporzionali? Nel set di dati su cui sto lavorando al momento, rimane marcata eteroscedasticità dopo che ho applicato questa trasformazione, vale a dire che la trama dei residui rispetto ai valori adattati è ancora molto …

20 data-transformation generalized-linear-model heteroscedasticity

2

Funzione "Interessante" per domande StackExchange

Sto cercando di mettere insieme un pacchetto di data mining per i siti StackExchange e, in particolare, sono bloccato nel tentativo di determinare le domande "più interessanti". Vorrei utilizzare il punteggio della domanda, ma rimuovere la distorsione a causa del numero di visualizzazioni, ma non so come affrontarlo rigorosamente. Nel …

20 data-mining predictive-models

3

Come impostare e stimare un modello logit multinomiale in R?

Ho eseguito un modello logit multinomiale in JMP e ho ottenuto risultati che includevano l'AIC e valori p chi-quadrati per ogni stima dei parametri. Il modello ha un esito categorico e 7 varianti esplicative categoriche. Quindi adatterò ciò che pensavo avrebbe creato lo stesso modello in R, usando la multinomfunzione …

20 r logistic multinomial logit jmp

2

Scelta del metodo di decomposizione stagionale

L'adeguamento stagionale è un passaggio cruciale che elabora i dati per ulteriori ricerche. Il ricercatore ha tuttavia una serie di opzioni per la decomposizione stagionale del ciclo di tendenza. I metodi di decomposizione stagionale rivali più comuni (a giudicare dal numero di citazioni nella letteratura empirica) sono X-11 (12) -ARIMA, …

20 time-series data-transformation methodology seasonality

10

Qual è l'ipotesi nulla? Conflitto tra teoria scientifica, logica e statistica?

Sto incontrando difficoltà nel comprendere la logica sottostante nel fissare l' ipotesi nulla . In questa risposta si afferma la proposizione ovviamente generalmente accettata che l'ipotesi nulla è l'ipotesi che non ci sarà alcun effetto, tutto rimarrà lo stesso, cioè niente di nuovo sotto il sole, per così dire. L'ipotesi …

20 hypothesis-testing philosophical

4

Valori medi di correlazione

Diciamo che collaudo come la variabile Ydipende dalla variabile Xin diverse condizioni sperimentali e ottengo il seguente grafico: Le linee tratteggiate nel grafico sopra rappresentano la regressione lineare per ciascuna serie di dati (configurazione sperimentale) e i numeri nella legenda indicano la correlazione di Pearson di ciascuna serie di dati. …

20 regression correlation mean average

1

Articolo sull'uso improprio del metodo statistico a New York

Mi riferisco a questo articolo: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Considera il seguente esperimento. Supponiamo che ci fosse motivo di credere che una moneta fosse leggermente ponderata verso le teste. In un test, la moneta esce testa 527 volte su 1.000. Questa è una prova significativa che la moneta è ponderata? L'analisi classica dice …

20 hypothesis-testing bayesian statistics-in-media

2

Quali sono i vantaggi / gli svantaggi dell'utilizzo di spline, spline levigate ed emulatori di processi gaussiani?

Sono interessato a imparare (e implementare) un'alternativa all'interpolazione polinomiale. Tuttavia, ho difficoltà a trovare una buona descrizione di come funzionano questi metodi, come si relazionano e come si confrontano. Gradirei il tuo contributo sui pro / contro / condizioni in cui questi metodi o alternative sarebbero utili, ma alcuni buoni …

20 interpolation splines

2

Informazioni di Fisher in un modello gerarchico

Dato il seguente modello gerarchico, e, dove è una distribuzione normale. C'è un modo per ottenere un'espressione esatta per le informazioni di Fisher sulla distribuzione marginale di data . Cioè, qual è l'informazione Fisher di: Posso ottenere un'espressione per la distribuzione marginale di dato , ma differenziando wRT e poi …

20 multilevel-analysis information fisher-information

2

Come nominare le zecche in un boxplot matplotlib in pitone

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Python matplotlib ha un comando boxplot . Normalmente, tutte le parti del grafico sono barrate numericamente. Come posso cambiare i segni …

20 python matplotlib

3

Qual è la somma delle variate quadrate?

Lascia che sia tratto da una distribuzione t di Student con gradi di libertà, per dimensioni moderate (diciamo meno di 100). Definisci è distribuito quasi come un chi-quadrato con gradi di libertà? Esiste qualcosa come il Teorema del limite centrale per la somma delle variabili casuali al quadrato? n n …

20 chi-squared central-limit-theorem t-distribution