Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Macchina per l'apprendimento estremo: di cosa si tratta?
Sto pensando, implementando e usando il paradigma ELM (Extreme Learning Machine) da più di un anno ormai, e più a lungo lo faccio, più dubito che sia davvero una buona cosa. La mia opinione, tuttavia, sembra essere in contrasto con la comunità scientifica in cui - quando si usano citazioni …
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Vantaggi del campionamento stratificato vs casuale per la generazione di dati di allenamento in classificazione
Vorrei sapere se ci sono alcuni / alcuni vantaggi dell'utilizzo del campionamento stratificato anziché del campionamento casuale, quando si divide il set di dati originale in training e set di test per la classificazione. Inoltre, il campionamento stratificato introduce più distorsioni nel classificatore rispetto al campionamento casuale? L'applicazione, per la …
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Discussione su overfit in xgboost
La mia configurazione è la seguente: Sto seguendo le linee guida in "Modellazione predittiva applicata". Quindi ho filtrato le funzioni correlate e finisco con il seguente: 4900 punti dati nel set di addestramento e 1600 punti dati nel set di test. Ho 26 funzionalità e l'obiettivo è una variabile continua. …
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Prova di convergenza di k-medie
Per un incarico mi è stato chiesto di fornire una prova che k-mean converge in un numero finito di passaggi. Questo è quello che ho scritto: CCCE( C) = ∑Xmini = 1K∥ x - cio∥2E(C)=ΣXminio=1K‖X-cio‖2E(C)=\sum_{\mathbf{x}}\min_{i=1}^{k}\left\Vert \mathbf{x}-\mathbf{c}_{i}\right\Vert ^{2}E( C)E(C)E(C) Il passaggio 2 si riferisce al passaggio che etichetta ciascun punto dati …
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Test non parametrico se due campioni vengono estratti dalla stessa distribuzione
Vorrei testare l'ipotesi che due campioni siano prelevati dalla stessa popolazione, senza fare ipotesi sulla distribuzione dei campioni o della popolazione. Come dovrei farlo? Da Wikipedia la mia impressione è che il test di Mann Whitney U dovrebbe essere adatto, ma in pratica non sembra funzionare per me. Per concretezza …
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Perché aumentare la dimensione del campione del lancio della moneta non migliora l'approssimazione normale della curva?
Sto leggendo il libro Statistics (Freeman, Pisani, Purves) e sto provando a riprodurre un esempio in cui una moneta viene lanciata diciamo 50 volte, il numero di teste contate e questo viene ripetuto diciamo 1.000 volte. Innanzitutto, ho mantenuto il numero di lanci (dimensione del campione) a 1000 e aumentato …
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Relazioni tra correlazione e causalità
Dalla pagina di Wikipedia intitolata correlazione non implica causalità , Per due eventi correlati, A e B, le diverse relazioni possibili includono: A causa B (causalità diretta); B causa A (causalità inversa); A e B sono conseguenze di una causa comune, ma non si causano a vicenda; A e B …
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