Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Esistono metodi di clustering "non parametrico" per i quali non è necessario specificare il numero di cluster? E altri parametri come il numero di punti per cluster, ecc.
Ho un paio di domande che mi confondono riguardo alla CNN. 1) Le funzionalità estratte utilizzando CNN sono invarianti di scala e rotazione? 2) I kernel che utilizziamo per la convoluzione con i nostri dati sono già definiti in letteratura? che tipo di questi kernel sono? è diverso per ogni …
Come possiamo calcolare un posteriore con un precedente N ~ (a, b) dopo aver osservato n punti dati? Suppongo che dobbiamo calcolare la media del campione e la varianza dei punti dati e fare una sorta di calcolo che combini il posteriore con il precedente, ma non sono sicuro di …
Se i dati sono 1d, la varianza mostra in che misura i punti dati sono diversi l'uno dall'altro. Se i dati sono multidimensionali, otterremo una matrice di covarianza. Esiste una misura che fornisce un singolo numero di come i punti dati sono diversi l'uno dall'altro in generale per i dati …
Ho dati sulla densità dei pesci che sto cercando di confrontare tra diverse tecniche di raccolta, i dati hanno molti zeri e l'istogramma sembra molto appropriato per una distribuzione di poisson tranne per il fatto che, come densità, non sono dati interi. Sono relativamente nuovo per i GLM e ho …
Supponiamo che io abbia alcuni dati e quindi li metto in forma con un modello (una regressione non lineare). Quindi calcolo l'R-quadrato ( R2R2R^2 ). Quando R-quadrato è negativo, cosa significa? Significa che il mio modello è cattivo? So che l'intervallo di R2R2R^2 può essere [-1,1]. Quando R2R2R^2 è 0, …
Un gruppo di persone risponde a una domanda. La risposta può essere "sì" o "no". Il ricercatore vuole sapere se l'età è associata al tipo di risposta. L'associazione è stata valutata facendo una regressione logistica in cui l'età è la variabile esplicativa e il tipo di risposta (sì, no) è …
I grafici aciclici diretti (DAG; ad es. Groenlandia, et al, 1999) fanno parte di un formalismo di inferenza causale dall'interpretazione controfattuale del campo di causalità. In questi grafici la presenza di una freccia dalla variabile alla variabile afferma che la variabile provoca direttamente (qualche cambiamento nel rischio di) la variabile …
Qualche giorno fa un mio psicologo ricercatore mi ha parlato del suo metodo per selezionare le variabili in base al modello di regressione lineare. Immagino che non vada bene, ma devo chiedere a qualcun altro di accertarsene. Il metodo è: Guarda la matrice di correlazione tra tutte le variabili (compresa …
Sto facendo studi sull'associazione SNP GWAS sulle malattie usando un software chiamato plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Con i risultati dell'associazione ottengo valori p per tutti gli SNP che sono stati analizzati. Ora, uso un diagramma QQ di quei valori p per mostrare se un valore p molto basso differisce dalla …
In R, uso la ldafunzione dalla libreria MASSper fare la classificazione. A quanto ho capito LDA, l'ingresso XXx verrà assegnato all'etichetta yyy , che massimizza p ( y| x)p(y|X)p(y|x) , giusto? Ma quando inserisco il modello, in cui x = ( L a g1 , L a g2 )X=(Lun'g1,Lun'g2)x=(Lag1,Lag2)y= D …
Di seguito sono simili ma diversi dai post precedenti qui e qui Date due distribuzioni che ammettono i momenti di tutti gli ordini, se tutti i momenti di due distribuzioni sono uguali, allora sono distribuzioni identiche? Date due distribuzioni che ammettono le funzioni di generazione del momento, se hanno gli …
Non sono abituato a usare le variabili nel formato data in R. Mi chiedo solo se è possibile aggiungere una variabile data come variabile esplicativa in un modello di regressione lineare. Se è possibile, come possiamo interpretare il coefficiente? È l'effetto di un giorno sulla variabile del risultato? Vedi la …
Sto cercando di ottenere l'intuizione per ciascuna delle principali funzioni della scienza attuariale (in particolare per il modello dei rischi proporzionali di Cox). Ecco cosa ho finora: f(x)f(x)f(x) : a partire dall'ora di inizio, la distribuzione di probabilità di quando morirai. F(x)F(x)F(x) : solo la distribuzione cumulativa. Al momento , …
Spero che tu mi possa dare alcuni suggerimenti. Insegno in un college molto diversificato (composto da gruppi minoritari) e gli studenti sono per lo più laureati in psicologia. La maggior parte degli studenti proviene dal liceo, ma alcuni di loro sono studenti di ritorno di età superiore ai 40 anni. …
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