Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Come modellare i prezzi?
Ho posto questa domanda sul sito di matemexics stackexchange e mi è stato consigliato di fare qui. Sto lavorando a un progetto di hobby e avrei bisogno di aiuto per il seguente problema. Un po 'di contesto Diciamo che esiste una raccolta di articoli con una descrizione delle caratteristiche e …
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Rilassamento lagrangiano nel contesto della regressione della cresta
In "The Elements of Statistical Learning" (2a edizione), p63, gli autori forniscono le seguenti due formulazioni del problema di regressione della cresta: β^r i dge= argminβ{ ∑i = 1N( yio- β0- ∑j = 1pXio jβj)2+ λ ∑j = 1pβ2j}β^riodge=argminβ{Σio=1N(yio-β0-Σj=1pXiojβj)2+λΣj=1pβj2} \hat{\beta}^{ridge} = \underset{\beta}{\operatorname{argmin}} \left\{ \sum_{i=1}^N(y_i-\beta_0-\sum_{j=1}^p x_{ij} \beta_j)^2 + \lambda \sum_{j=1}^p \beta_j^2 …
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Da dove provengono i condizionali completi nel campionamento di Gibbs?
Gli algoritmi MCMC come Metropolis-Hastings e il campionamento di Gibbs sono metodi di campionamento dalle distribuzioni posteriori articolari. Penso di capire e di implementare abbastanza velocemente la metropoli: basta semplicemente scegliere i punti di partenza in qualche modo e "camminare nello spazio dei parametri" in modo casuale, guidato dalla densità …
15 bayesian  mcmc  gibbs 
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Numeri casuali e pacchetto multicore
Durante la programmazione in R, ho usato il pacchetto multicore alcune volte. Tuttavia, non ho mai visto un'affermazione su come gestisce i suoi numeri casuali. Quando uso openMP con C, sto attento a usare un corretto RNG parallelo, ma con R presumo che accada qualcosa di sensato. Qualcuno può confermare …
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Somiglianza statistica delle serie storiche
Supponendo che uno abbia una serie temporale da cui si possono prendere varie misure come periodo, massimo, minimo, media ecc. E quindi usarle per creare un'onda sinusoidale modello con gli stessi attributi, ci sono approcci statistici che si possono usare che potrebbero quantificare quanto i dati reali si adattano al …
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Un buon modo per mostrare graficamente molti dati
Sto lavorando a un progetto che coinvolge 14 variabili e 345.000 osservazioni per i dati sulle abitazioni (cose come anno, metratura, prezzo venduto, contea di residenza, ecc.). Mi preoccupo di cercare buone tecniche grafiche e librerie R che contengano belle tecniche di disegno. Sto già vedendo cosa funzionerà bene in …
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Alla ricerca di un buon trattamento introduttivo della meta-analisi
Un collega (non statistico) ha incontrato meta-analisi in articoli che rivede per riviste mediche e sta cercando un buon trattamento di livello introduttivo in modo da poter educare se stesso. Qualche consiglio? Preferiti? Libri, monografie, articoli per sondaggi non tecnici andrebbero tutti bene. (Sì, ha familiarità con la voce di …
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Un sondaggio sugli strumenti software di data mining
Sebbene sia stato addestrato come ingegnere, trovo che sto diventando più interessato al data mining. In questo momento sto cercando di indagare ulteriormente sul campo. In particolare, vorrei comprendere le diverse categorie di strumenti software esistenti e quali strumenti sono notevoli in ciascuna categoria e perché. (Nota che non ho …
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