Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

9
Quali libri offrono una panoramica delle statistiche computazionali in quanto si applicano all'informatica?
Come ingegnere del software, sono interessato ad argomenti come algoritmi statistici, data mining, machine learning, reti bayesiane, algoritmi di classificazione, reti neurali, catene di Markov, metodi Monte Carlo e generazione casuale di numeri. Personalmente non ho avuto il piacere di lavorare direttamente con nessuna di queste tecniche, ma ho dovuto …
2
Esiste un metodo standard per affrontare il problema del cambio di etichetta nella stima MCMC dei modelli di miscele?
La commutazione delle etichette (ovvero la distribuzione posteriore è invariante rispetto alle etichette dei componenti di commutazione) è un problema problematico quando si utilizza MCMC per stimare i modelli di miscela. Esiste una metodologia standard (come ampiamente accettata) per affrontare il problema? Se non esiste un approccio standard, quali sono …
15 bayesian  mcmc  mixture 
8
Grafica alternativa ai grafici "handle bar"
Nella mia area di ricerca, un modo popolare di visualizzare i dati consiste nell'utilizzare una combinazione di un grafico a barre con "manubri". Per esempio, I "manubri" si alternano tra errori standard e deviazioni standard a seconda dell'autore. In genere, le dimensioni del campione per ogni "barra" sono piuttosto piccole …
3
Come si decide la dimensione del campione quando si esegue il polling di una popolazione numerosa?
L'Australia sta attualmente organizzando le elezioni e comprensibilmente i media riportano quotidianamente nuovi risultati di sondaggi politici. In un paese di 22 milioni quale percentuale della popolazione dovrebbe essere campionata per ottenere un risultato statisticamente valido? È possibile che l'uso di un campione troppo grande possa influenzare i risultati o …
5
Perché le scuole statunitensi e britanniche insegnano diversi metodi di calcolo della deviazione standard?
Da quanto ho capito, le scuole del Regno Unito insegnano che la deviazione standard si trova usando: mentre le scuole statunitensi insegnano: (comunque a livello base). Ciò ha causato numerosi problemi ai miei studenti in passato poiché hanno cercato su Internet, ma hanno trovato una spiegazione sbagliata. Perché la differenza …
4
Perché abbiamo bisogno di uno stimatore per essere coerenti?
Penso di aver già capito la definizione matematica di uno stimatore coerente. Correggimi se sbaglio: WnWnW_n è uno stimatore coerente per ifθθ\theta∀ϵ>0∀ϵ>0\forall \epsilon>0 limn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θlimn→∞P(|Wn−θ|>ϵ)=0,∀θ∈Θ\lim_{n\to\infty} P(|W_n - \theta|> \epsilon) = 0, \quad \forall\theta \in \Theta Dove, ΘΘ\Theta è lo spazio parametrico. Ma voglio capire la necessità che uno stimatore sia coerente. …
2
Che cos'è una distribuzione sulle funzioni?
Sto leggendo un manuale Gaussian Process for Machine Learning di CE Rasmussen e CKI Williams e non riesco a capire cosa significhi distribuzione su funzioni . Nel libro di testo, viene fornito un esempio, che si dovrebbe immaginare una funzione come un vettore molto lungo (in effetti, dovrebbe essere infinitamente …
5
Qual è la necessità di ipotesi nella regressione lineare?
Nella regressione lineare, facciamo le seguenti ipotesi La media della risposta, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , in ciascun set di valori dei predittori, (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , è una funzione lineare dei predittori. Gli errori,εiεiε_i , sono indipendenti. Gli errori, , in ciascun set di valori dei predittori, , sono normalmente distribuiti.εiεiε_i(x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) Gli …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.