Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Diciamo che ho due distribuzioni che voglio confrontare in dettaglio, cioè in un modo che rende facilmente visibili forma, scala e spostamento. Un buon modo per farlo è quello di tracciare un istogramma per ogni distribuzione, metterli sulla stessa scala X e impilare uno sotto l'altro. Nel fare ciò, come …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . A volte ho bisogno di ottenere solo la prima riga di un set di dati raggruppati per …
Sto lottando per trovare un metodo per ridurre il numero di categorie nei dati nominali o ordinali. Ad esempio, diciamo che voglio costruire un modello di regressione su un set di dati che ha una serie di fattori nominali e ordinali. Anche se non ho problemi con questo passaggio, mi …
Spero che questa non sia una domanda sciocca. Diciamo che ho una distribuzione arbitraria continua. Ho anche una statistica e mi piacerebbe usare questa distribuzione arbitraria per ottenere un valore p per questa statistica. Mi rendo conto che in R è facile farlo purché la tua distribuzione si adatti a …
Passeggiata casuale Metropolis-Hasitings con proposta simmetrica ha la proprietà che la probabilità di accettazioneq( x | y) = g( | y- x | )q(X|y)=g(|y-X|)q(x|y)= g(|y-x|) P( a c c e p t y) = min { 1 , f( y) / f( x ) }P(un'ccept y)=min{1,f(y)/f(X)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} …
Sto cercando di capire come funzionano le macchine Boltzmann, ma non sono sicuro di come i pesi vengano appresi e non sono stato in grado di trovare una descrizione chiara. Il seguente è corretto? (Inoltre, i suggerimenti per qualsiasi buona spiegazione della macchina Boltzmann sarebbero anche ottimi.) Abbiamo una serie …
È facile produrre una variabile casuale con la distribuzione di Dirichlet utilizzando le variabili Gamma con lo stesso parametro di scala. Se: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Poi: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Problema Cosa succede se i parametri di scala non sono uguali? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i …
Vorrei saperne di più sulla visualizzazione interattiva dei dati (zoom, puntamento, pennellatura, mappatura dei punti e così via). Gradirei qualsiasi: Tutorial / guida / libro (?) / Video su come utilizzare tali metodi per l'esplorazione statistica. Puntatori per pacchetti di dati interattivi validi / interessanti (in R e al di …
In R, il drop1comando genera qualcosa di pulito. Questi due comandi dovrebbero darti un output: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Il mio assomiglia a questo: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value …
Un esperimento di rilevazione del segnale in genere presenta all'osservatore (o al sistema diagnostico) un segnale o un non segnale e all'osservatore viene chiesto di segnalare se pensano che l'elemento presentato sia un segnale o un non segnale. Tali esperimenti forniscono dati che riempiono una matrice 2x2: La teoria del …
Supponiamo che io voglia costruire un classificatore binario. Ho diverse migliaia di funzionalità e solo pochi decimi di campioni. Dalla conoscenza del dominio, ho una buona ragione per credere che l'etichetta di classe possa essere prevista con precisione usando solo alcune funzionalità, ma non ho idea di quali . Voglio …
In un recente articolo, ho montato modelli di effetti fissi a tre vie. Poiché uno dei fattori non era significativo (p> 0,1), l'ho rimosso e modificato il modello con due effetti fissi e un'interazione. Ho appena ricevuto i commenti degli arbitri, per citare: Quel tempo non è stato un fattore …
La maggior parte dei risultati asintotici nelle statistiche dimostra che come uno stimatore (come l'MLE) converge in una distribuzione normale basata su un'espansione taylor del secondo ordine della funzione di probabilità. Credo che ci sia un risultato simile nella letteratura bayesiana, il "Teorema del limite centrale bayesiano", che mostra che …
Qualcuno sa di qualche codice ben scritto (in Matlab o R) per il salto reversibile MCMC? Preferibilmente una semplice applicazione demo per complimentare i documenti sull'argomento, che sarebbe utile per comprendere il processo.
Sto analizzando i social network (non virtuali) e sto osservando le connessioni tra le persone. Se una persona scegliesse un'altra persona con cui connettersi in modo casuale, il numero di connessioni all'interno di un gruppo di persone verrebbe distribuito normalmente, almeno secondo il libro che sto leggendo. Come possiamo sapere …
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