Statistiche e Big Data

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Qual è la differenza tra efficacia ed efficacia nel determinare il beneficio della terapia 'A' sulla condizione 'B'?

Il contesto di questa domanda è all'interno di un quadro sanitario, vale a dire guardando una o più terapie nel trattamento di una condizione. Sembra che anche ricercatori ben rispettati confondano i termini efficacia ed efficacia , usando i termini in modo intercambiabile. Come si può pensare di efficacia contro …

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Correlazione di calcolo (e significato di detta correlazione) tra una coppia di serie temporali

Ho due serie storiche S e T. hanno la stessa frequenza e la stessa lunghezza. Vorrei calcolare (usando R), la correlazione tra questa coppia (cioè S e T), e anche essere in grado di calcolare il significato della correlazione), quindi posso determinare se la correlazione è dovuta al caso o …

14 r time-series correlation

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Matlab / octave o R è più adatto alla simulazione monte carlo?

Ho iniziato a fare Monte Carlo in R come hobby, ma alla fine un analista finanziario mi ha consigliato di migrare su Matlab. Sono uno sviluppatore software esperto. ma un principiante di Monte Carlo. Voglio costruire modelli statici con analisi di sensibilità, successivamente modelli dinamici. Ho bisogno di buone librerie …

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Ordinamento di serie storiche per l'apprendimento automatico

Dopo aver letto uno dei "Suggerimenti per la ricerca" di RJ Hyndman sulla convalida incrociata e le serie storiche, sono tornato a una mia vecchia domanda che cercherò di formulare qui. L'idea è che in problemi di classificazione o regressione, l'ordinamento dei dati non è importante, e quindi è possibile …

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Livellamento dei dati delle serie temporali

Sto costruendo un'applicazione Android che registra i dati dell'accelerometro durante il sonno, in modo da analizzare le tendenze del sonno e facoltativamente svegliare l'utente vicino al momento desiderato durante il sonno leggero. Ho già creato il componente che raccoglie e memorizza i dati, nonché l'allarme. Devo ancora affrontare la bestia …

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Operazioni trigonometriche su deviazioni standard

Addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione di normali variabili casuali sono ben definite, ma per quanto riguarda le operazioni trigonometriche? Ad esempio, supponiamo che sto cercando di trovare l'angolo di un cuneo triangolare (modellato come un triangolo ad angolo retto) con i due cateti aventi dimensioni e d 2 , entrambi …

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Come rendere la piramide dell'età come trama in R?

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. La piramide dell'età assomiglia a questa: vorrei fare qualcosa di simile, vale a dire un 2 barplot (non istogrammi) con le …

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Come rilevare quando un modello di regressione è troppo in forma?

Quando sei tu a fare il lavoro, essendo consapevole di ciò che stai facendo, sviluppi la sensazione di quando hai adattato troppo il modello. Per prima cosa, è possibile tenere traccia dell'andamento o del deterioramento nel rettangolo R rettificato del modello. È inoltre possibile tenere traccia di un deterioramento simile …

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Gestione degli errori con le rotte GPS (framework teorico?)

Sto cercando il quadro teorico o la specialità appropriata che mi aiuti a capire come affrontare gli errori del sistema GPS, specialmente quando si tratta di rotte. Fondamentalmente, sto cercando i requisiti sui dati e tutti gli algoritmi da utilizzare per poter stabilire la lunghezza di una traccia. La risposta …

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I modelli CART possono essere resi robusti?

Un collega nel mio ufficio mi ha detto oggi "I modelli di alberi non sono buoni perché vengono catturati da osservazioni estreme". Una ricerca qui ha portato a questa discussione che sostanzialmente supporta l'affermazione. Il che mi porta alla domanda: in quale situazione un modello CART può essere robusto e …

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Pacchetto R per regressione logistica a effetto fisso

Sto cercando un Rpacchetto per stimare i coefficienti dei modelli logit con singolo effetto fisso (intercettazione individuale) usando lo stimatore di Chamberlain del 1980. È spesso noto come lo stimatore logit ad effetto fisso di Chamberlain. È uno stimatore classico quando si ha a che fare con i dati del …

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Perché la stima OOB della foresta casuale di errore migliora quando si riduce il numero di funzionalità selezionate?

Sto applicando un algoritmo di foresta casuale come classificatore su un set di dati di microarray che sono divisi in due gruppi noti con migliaia di funzionalità. Dopo la corsa iniziale guardo l'importanza delle funzionalità ed eseguo di nuovo l'algoritmo dell'albero con le funzionalità più importanti 5, 10 e 20. …

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LOESS che consente discontinuità

Esiste una tecnica di modellazione come LOESS che consente zero, una o più discontinuità, in cui i tempi delle discontinuità non sono noti apriori? Se esiste una tecnica, esiste un'implementazione esistente in R?

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Diagrammi di flusso per aiutare a selezionare la tecnica di analisi e il test corretti

Come qualcuno che ha bisogno di conoscenze statistiche ma non è uno statistico addestrato formalmente, troverei utile avere un diagramma di flusso (o un qualche tipo di albero decisionale) che mi aiuti a scegliere l'approccio corretto per risolvere un particolare problema (ad es. "Vero? hai bisogno di questo e sai …

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Cosa significherebbe un intervallo di confidenza attorno a un valore previsto da un modello di effetti misti?

Stavo guardando questa paginae ho notato i metodi per gli intervalli di confidenza per lme e lmer in R. Per coloro che non conoscono R, queste sono funzioni per generare effetti misti o modelli multi-livello. Se avessi effetti fissi in qualcosa come un disegno di misure ripetute cosa significherebbe un …

14 r confidence-interval mixed-model repeated-measures sas