Statistiche e Big Data

12

Quali sono le conferenze statistiche annuali più significative? Regole: Una conferenza per risposta Includi un link alla conferenza

14 conferences

9

Software di visualizzazione per clustering

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Voglio raggruppare ~ 22000 punti. Molti algoritmi di clustering funzionano meglio con ipotesi iniziali di qualità superiore. Quali strumenti esistono che …

14 data-visualization clustering software

4

Domande sulla divergenza di KL?

Sto confrontando due distribuzioni con la divergenza di KL che mi restituisce un numero non standardizzato che, secondo quanto ho letto su questa misura, è la quantità di informazioni necessarie per trasformare un'ipotesi nell'altra. Ho due domande: a) C'è un modo per quantificare una divergenza KL in modo che abbia …

14 distributions kullback-leibler information-geometry

4

Follow-up: in un diagramma ANOVA misto tra SE stimati o SE effettivi?

Attualmente sto finendo un documento e mi sono imbattuto in questa domanda di ieri che mi ha portato a porre la stessa domanda a me stesso. È meglio fornire al mio grafico l'errore standard effettivo dai dati o quello stimato dalla mia ANOVA? Poiché la domanda di ieri era piuttosto …

14 data-visualization anova mixed-model standard-error

1

In che modo il delicato boosting differisce da AdaBoost?

Esiste una variante di potenziamento chiamata gentleboost . In che modo il delicato boosting differisce dal più noto AdaBoost ?

14 machine-learning boosting

4

Quali tecniche grafiche sono utilizzate nella modellazione di equazioni strutturali?

Sono curioso di sapere se esistono tecniche grafiche particolari, o più applicabili, alla modellazione di equazioni strutturali. Immagino che questo potrebbe rientrare in categorie per gli strumenti esplorativi per l'analisi della covarianza o la diagnostica grafica per la valutazione del modello SEM. (Non sto davvero pensando ai diagrammi di percorso …

14 sem data-visualization

3

Cosa significa Fisher con questa citazione?

Continuo a vedere questa famosa citazione ovunque, ma non riesco a capire la parte enfatizzata ogni volta. Un uomo che "rifiuta" provvisoriamente un'ipotesi, come una questione di pratica abituale, quando il significato è al livello dell'1% o superiore, verrà certamente confuso in non più dell'1% di tali decisioni. Perché quando …

14 hypothesis-testing statistical-significance references experiment-design philosophical

1

Qual è la "severità" di Deborah Mayo?

Qualcuno può dare una spiegazione dettagliata (e chiara) di cosa significhi la sua "gravità" (non è solo la funzione di potere valutata a diverse discrepanze prese come ipotesi nulla?) E come si adatta alla letteratura dei test statistici in generale?

14 hypothesis-testing statistical-significance

3

Quando utilizzare un GAM vs GLM

Mi rendo conto che questa potrebbe essere una domanda potenzialmente ampia, ma mi chiedevo se ci sono ipotesi generalizzabili che indicano l'uso di un GAM (modello di additivo generalizzato) su un GLM (modello lineare generalizzato)? Qualcuno recentemente mi ha detto che i GAM dovrebbero essere usati solo quando presumo che …

14 regression generalized-linear-model gam

3

Qual è il valore massimo della divergenza di Kullback-Leibler (KL)

Userò la divergenza di KL nel mio codice Python e ho questo tutorial . In quel tutorial, implementare la divergenza di KL è abbastanza semplice. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() A quanto ho capito, la distribuzione di probabilità di modele actualdovrebbe essere <= 1. La mia domanda è: qual è …

14 machine-learning distance kullback-leibler

1

Perché utilizzare il punteggio Gini normalizzato invece dell'AUC come valutazione?

La competizione di Kaggle La previsione del pilota sicuro di Porto Seguro utilizza il punteggio Gini normalizzato come metrica di valutazione e questo mi ha incuriosito sulle ragioni di questa scelta. Quali sono i vantaggi dell'utilizzo del punteggio gini normalizzato anziché delle metriche più comuni, come l'AUC, per la valutazione?

14 classification auc model-evaluation gini

5

Modello di effetti misti: confronta il componente di varianza casuale attraverso i livelli di una variabile di raggruppamento

Supponiamo che io abbia NNN partecipanti, ognuno dei quali dà una risposta YYY 20 volte, 10 in una condizione e 10 in un'altra. Adatto un modello lineare di effetti misti confrontando YYY in ogni condizione. Ecco un esempio riproducibile che simula questa situazione usando il lme4pacchetto in R: library(lme4) fml …

14 r mixed-model lme4-nlme

3

Ottimizzazione dei parametri iper: ricerca casuale vs ottimizzazione bayesiana

Quindi, sappiamo che la ricerca casuale funziona meglio della ricerca in griglia, ma un approccio più recente è l'ottimizzazione bayesiana (utilizzando processi gaussiani). Ho cercato un confronto tra i due e non ho trovato nulla. So che al cs231n di Stanford menzionano solo la ricerca casuale, ma è possibile che …

14 bayesian hyperparameter

1

Caret glmnet vs cv.glmnet

Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

1

Una spiegazione intuitiva del perché la procedura FDR Benjamini-Hochberg funziona?

C'è un modo semplice per spiegare perché la procedura di Benjamini e Hochberg (1995) controlla effettivamente il tasso di scoperta falsa (FDR)? Questa procedura è così elegante e compatta, eppure la prova del perché funziona in modo indipendente (che appare nell'appendice del loro documento del 1995 ) non è molto …

14 intuition false-discovery-rate teaching