Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
In risposta a una domanda sulla selezione del modello in presenza di multicollinearità , Frank Harrell ha suggerito : Inserisci tutte le variabili nel modello ma non testare l'effetto di una variabile aggiustata per gli effetti delle variabili concorrenti ... I test di blocco delle variabili concorrenti sono potenti perché …
Esistono metodi semplici per trasformare i dati di livello ordinale in livello di intervallo (proprio come per fare il contrario)? Ed eseguibile in Excel o SPSS? Avendo i dati, diciamo: 10 domande a livello ordinale (diciamo scala 0-5, dove 0 = "per niente", 5 = "tutto il tempo"), voglio trasformarle …
Vorrei eseguire alcuni test bidimensionali di Kolmogorov-Smironov per determinare se una distribuzione bidimensionale si adatta a un riferimento. C'è qualche pacchetto o applicazione che potrei usare in modo relativamente semplice? O esiste un algoritmo diverso che è preferibile? Ho solo una conoscenza statistica di base.
Esistono alternative rapide all'algoritmo EM per i modelli di apprendimento con variabili latenti (in particolare pLSA)? Sto bene sacrificando la precisione a favore della velocità.
Nella maggior parte degli esempi che ho visto finora di reti neurali, la rete viene utilizzata per la classificazione e i nodi vengono trasformati con una funzione sigmoide. Tuttavia, vorrei utilizzare una rete neurale per produrre un valore reale continuo (realisticamente l'output sarebbe normalmente compreso tra -5 e +5). Le …
Questa è anche una domanda che si riferisce molto a Python come banco di lavoro delle statistiche ed eccellere come banco di lavoro delle statistiche . So che c'è una grande discussione su Ruby contro Python, ma questo non è il punto su questa domanda. Pensavo che il fatto che …
Mentre studiavo per il mio corso di statistica, stavo cercando di capire la differenza tra test di ipotesi a una coda e due code. In particolare, perché il test a una coda rifiuta il null mentre quello a due code no? Un esempio:
Ho lavorato su campionamenti importanti abbastanza da vicino nell'ultimo anno e ho alcune domande aperte con le quali speravo di ottenere un aiuto. La mia esperienza pratica con importanti schemi di campionamento è stata che occasionalmente possono produrre fantastiche stime a bassa varianza e a bassa propensione. Più frequentemente, tuttavia, …
Sto giocando con un randomForest e ho scoperto che generalmente aumentare il sampSize porta a prestazioni migliori. Esiste una regola / formula / ecc. Che suggerisce quale dovrebbe essere il sampSize ottimale o è una cosa di prova ed errore? Immagino un altro modo di esprimerlo; quali sono i miei …
Ho un set di dati contenente più proporzioni che si sommano a 1. Sono interessato al cambiamento di queste proporzioni lungo un gradiente (vedi sotto per i dati di esempio). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) …
Il processo AR (1) come yt=ρyt−1+εtyt=ρyt−1+εty_t=\rho y_{t-1}+\varepsilon_t un processo di Markov? Se lo è, allora VAR (1) è la versione vettoriale del processo Markov?
Ho 6 variabili ( ) che sto usando per prevedere . Durante l'esecuzione della mia analisi dei dati, ho prima provato una regressione lineare multipla. Da questo, solo due variabili erano significative. Tuttavia, quando ho eseguito una regressione lineare confrontando ciascuna variabile singolarmente con , tutte tranne una erano significative …
Sembra che ci siano molti algoritmi di apprendimento automatico che si basano sulle funzioni del kernel. SVM e NN per nominarne solo due. Quindi qual è la definizione di una funzione del kernel e quali sono i requisiti per essere valida?
Ho avuto queste due spiegazioni più volte. Continuano a cucinarmi il cervello. Mancare non a caso ha senso essere, e perdere completamente a caso ha senso ... è la mancanza a caso che non è così tanto. Cosa dà origine a dati che sarebbero MAR ma non MCAR?
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