Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Qualcuno può spiegarmi il mio modello Cox in un inglese semplice? Ho adattato il seguente modello di regressione di Cox a tutti i miei dati usando la cphfunzione. I miei dati vengono salvati in un oggetto chiamato Data. Le variabili w, xe ysono continue; zè un fattore di due livelli. …
Le reti neurali pulsate o Spiking incorporano più della dinamica di membrana dei neuroni biologici, dove gli impulsi trasportano informazioni al livello successivo. I neuroni non devono necessariamente "sparare" tutti allo stesso tempo, come farebbero per esempio in un backprop. Tuttavia, sembrano esserci delle barriere contro l'impiego di questi modelli …
Quando si esegue l'elaborazione del linguaggio naturale, si può prendere un corpus e valutare la probabilità che la parola successiva si verifichi in una sequenza di n. n viene solitamente scelto come 2 o 3 (bigrammi e trigrammi). Esiste un punto noto in cui il rilevamento dei dati per l'ennesima …
Citando un articolo di Wikipedia sulla stima dei parametri per un classificatore Bayes ingenuo : "un presupposto tipico è che i valori continui associati a ciascuna classe sono distribuiti secondo una distribuzione gaussiana". Capisco che una distribuzione gaussiana è conveniente per ragioni analitiche. Tuttavia, c'è qualche altra ragione nel mondo …
Capisco derivare una matrice di covarianza dai dati filogenetici per rendere per due variabili su cui si sta facendo una regressione. Ma cosa succede se hai una variabile continua, che in precedenza hai dimostrato di dipendere dalla filogenesi e una variabile ordinale? Essendo quest'ultimo ordinale, non sono sicuro di come …
"Quanto deve essere grande una classe per avere la probabilità di trovare almeno due persone con lo stesso compleanno del 50%?" Ho 360 amici su Facebook e, come previsto, la distribuzione dei loro compleanni non è affatto uniforme. Ho un giorno con quello che ha 9 amici con lo stesso …
Abbiamo un potenziale biomarcatore per prevedere se un paziente ha il cancro o meno. Il risultato del test biomarker è binario positivo o negativo. Vogliamo avere un'idea della quantità di pazienti che devono essere testati per determinare se questo biomarcatore è un buon predittore o meno. Dalla lettura su Internet …
Quando preformi il test di cointegrazione Johansen per 2 serie temporali (il caso semplice) devi decidere il ritardo che desideri utilizzare. Fare il test per ritardi diversi restituisce risultati diversi: per alcuni livelli di ritardo l'ipotesi nulla può essere respinta ma per altri no. La mia domanda è: qual è …
Sono consapevole del fatto che Gosset ha inventato la distribuzione t , ma qual è l'etimologia di "t"? Come ha fatto "t" a finire in t -test e t -distribution?
Sto cercando di trovare la probabilità di ottenere 8 prove di fila corrette in un blocco di 25 prove, hai 8 blocchi totali (di 25 prove) per ottenere 8 prove corrette di fila. La probabilità di ottenere una prova corretta basata sull'ipotesi è 1/3, dopo aver corretto 8 di fila …
Ho un campione di dati che è stato generato da una variabile casuale continua X. E dall'istogramma che disegno usando R, immagino che forse la distribuzione di X obbedisca a una certa distribuzione Gamma. Ma non conosco i parametri esatti di questa distribuzione gamma. La mia domanda è come verificare …
Sia il test del rapporto di verosimiglianza sia l'AIC sono strumenti per scegliere tra due modelli ed entrambi sono basati sulla verosimiglianza. Ma perché il test del rapporto di verosimiglianza non può essere usato per scegliere tra due modelli non nidificati mentre AIC può farlo?
Ho visto riferimenti all'apprendimento della teoria della probabilità bayesiana in R, e mi chiedevo se ce ne fosse di più, forse specificamente in Python? Orientato all'apprendimento della teoria della probabilità bayesiana, dell'inferenza, della stima della massima verosimiglianza, dei modelli grafici e dell'ordinamento?
Abbiamo 100 partecipanti in due gruppi, n=50n=50n=50in ogni gruppo. Abbiamo utilizzato una valutazione della capacità di funzionamento di base in 4 punti temporali. La valutazione comprende 6 domande, ognuna con punteggio 0 - 5. Non abbiamo punteggi individuali per ogni domanda, ma solo punteggi totali che vanno da 0 a …
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