Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

Boxplot rispetto a due fattori usando ggplot2 in R

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Sono molto nuovo su R e su tutti i pacchetti in R. Ho guardato la documentazione di ggplot2 ma non sono …

13 r boxplot ggplot2

L'errore al quadrato medio viene utilizzato per valutare la superiorità relativa di uno stimatore rispetto a un altro?

Supponiamo di avere due stimatori e α 2 per alcuni parametri x . Per determinare quale stimatore è "migliore", osserviamo l'MSE (errore quadratico medio)? In altre parole, osserviamo M S E = β 2 + σ 2 dove β è il bias dello stimatore e σ 2 è la varianza …

13 estimation mse

Usi ANOVA sulle percentuali?

Ho una tabella con quattro gruppi (4 gruppi BMI) come variabile indipendente (fattore). Ho una variabile dipendente che è "percentuale di fumo di madre in gravidanza". È consentito utilizzare ANOVA per questo o devo usare chi-square o qualche altro test?

13 anova

Algoritmo ottimale per risolvere i problemi del bandito armato?

Ho letto di un certo numero di algoritmi per risolvere problemi di bandito n-armati come -greedy, softmax e UCB1, ma ho qualche problema nell'ordinare quale approccio è meglio per minimizzare il rimpianto.εε\epsilon Esiste un algoritmo ottimale noto per risolvere il problema dei banditi n-armati? Esiste una scelta di algoritmo che …

13 machine-learning reinforcement-learning multiarmed-bandit

Endogeneità contro eterogeneità non osservata

Qual è la differenza tra endogeneità ed eterogeneità non osservata? So che l'endogeneità deriva ad esempio da variabili omesse? Ma per quanto ho capito, l'eterogeneità inosservata causa lo stesso problema. Ma dove sta esattamente la differenza tra queste due nozioni?

13 regression assumptions

Complicazioni di avere un campione molto piccolo in un modello di equazione strutturale

Sto eseguendo un modello di equazione strutturale (SEM) in Amos 18. Stavo cercando 100 partecipanti per il mio esperimento (usato in modo approssimativo), che probabilmente non era abbastanza per condurre SEM di successo. Mi è stato ripetutamente detto che SEM (insieme a EFA, CFA) è una procedura statistica "di grande …

13 modeling sample-size bootstrap sem

Qual è l'applicazione pratica della varianza?

Mi sto insegnando la teoria della probabilità e non sono sicuro di aver compreso l'uso della varianza, al contrario della deviazione standard. Nelle situazioni di pratica che sto osservando, la varianza è maggiore dell'intervallo, quindi non sembra intuitivamente utile.

13 variance

Paragonare l'importanza di diversi insiemi di predittori

Stavo consigliando uno studente di ricerca con un problema particolare ed ero desideroso di ottenere il contributo di altri su questo sito. Contesto: Il ricercatore aveva tre tipi di variabili predittive. Ogni tipo conteneva un numero diverso di variabili predittive. Ogni predittore era una variabile continua: Sociale: S1, S2, S3, …

13 regression predictor importance

C'è qualche utilità per la quantità

C'è qualche utilità per la quantità ∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx in statistica o teoria dell'informazione?

13 probability entropy information-theory

Un predittore con maggiore varianza è "migliore"?

Ho una domanda "statistica di base". Come studente vorrei sapere se sto pensando a questo totalmente sbagliato e perché, in tal caso: Diciamo che sto ipoteticamente cercando di esaminare la relazione tra "problemi di gestione della rabbia" e dire il divorzio (sì / no) in una regressione logistica e ho …

13 regression logistic

Come calcolare la correlazione tra / all'interno di gruppi di variabili?

Ho una matrice di 1000 osservazioni e 50 variabili ciascuna misurata su una scala a 5 punti. Queste variabili sono organizzate in gruppi, ma non esiste un numero uguale di variabili in ciascun gruppo. Vorrei calcolare due tipi di correlazioni: Correlazione all'interno di gruppi di variabili (tra le caratteristiche): alcune …

13 correlation psychometrics scales

Apprendimento supervisionato con eventi "rari", quando la rarità è dovuta al gran numero di eventi controfattuali

Supponiamo di riuscire a osservare "corrispondenze" tra acquirenti e venditori in un mercato. Puoi anche osservare le caratteristiche sia degli acquirenti che dei venditori che desideri utilizzare per prevedere le partite future e formulare raccomandazioni per entrambe le parti del mercato. Per semplicità, supponiamo che ci siano N acquirenti e …

13 machine-learning

Numero di cifre significative da inserire in una tabella?

Esiste una regola ben fondata per il numero di cifre significative da pubblicare? Ecco alcuni esempi / domande specifici: Esiste un modo per mettere in relazione il numero di cifre significative con il coefficiente di variazione? Ad esempio, se la stima è 12.3 e il CV è del 50%, significa …

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Chi square può essere utilizzato per confrontare le proporzioni?

Ho letto che il test del chi quadro è utile per vedere se un campione è significativamente diverso da un insieme di valori previsti. Ad esempio, ecco una tabella dei risultati di un sondaggio riguardante i colori preferiti delle persone (n = 15 + 13 + 10 + 17 = …

13 chi-squared hypothesis-testing proportion

Hai bisogno di aiuto per identificare una distribuzione dal suo istogramma

Ho la popolazione campione dei massimi di ampiezza registrati di un certo segnale. La popolazione è di circa 15 milioni di campioni. Ho prodotto un istogramma della popolazione, ma non riesco a indovinare la distribuzione con un simile istogramma. EDIT1: Il file con valori di esempio non elaborati è qui: …

13 distributions histogram

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