Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
In R, ho un campione di 348 misure e voglio sapere se posso supporre che sia normalmente distribuito per test futuri. Sostanzialmente seguendo un'altra risposta dello stack , sto guardando il diagramma della densità e il diagramma QQ con: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) Non ho una forte esperienza in …
In un corso di apprendimento automatico, ho imparato che un uso comune di PCA ( Principal Component Analysis ) è quello di accelerare altri algoritmi di apprendimento automatico. Ad esempio, immagina di allenare un modello di regressione logistica. Se hai un set di addestramento per i da 1 a n …
Ho studiato la regressione lineare e l'ho provato sul set sottostante ((x, y)}, dove x ha specificato l'area della casa in piedi quadrati e y ha specificato il prezzo in dollari. Questo è il primo esempio in Andrew Ng Notes . 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 Ho sviluppato un codice …
Nel documento che introduce DQN " Playing Atari con Deep Reinforcement Learning ", menziona: Si noti che quando si apprende mediante il replay dell'esperienza, è necessario apprendere off-policy (poiché i nostri parametri attuali sono diversi da quelli utilizzati per generare il campione), il che motiva la scelta del Q-learning. Non …
Ecco il problema di deviazione meno assoluto in questione: argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|argminwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| . So che può essere riorganizzato come problema LP nel seguente modo: min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n Ma non ho idea di risolverlo passo dopo passo, …
Sento sempre più queste parole mentre studio l'apprendimento automatico. In effetti, alcune persone hanno vinto la medaglia Fields lavorando su regolarità di equazioni. Quindi, immagino che questo sia un termine che va dalla fisica statistica / matematica all'apprendimento automatico. Naturalmente, un certo numero di persone a cui ho chiesto non …
Considera un esperimento che genera un rapporto compreso tra 0 e 1. Il modo in cui questo rapporto viene ottenuto non dovrebbe essere rilevante in questo contesto. È stato elaborato in una versione precedente di questa domanda , ma rimosso per chiarezza dopo una discussione su meta .XiXiX_i Questo esperimento …
Nel suo libro Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke afferma che usando JAGS di R ... la stima della modalità da un campione MCMC può essere piuttosto instabile perché la stima si basa su un algoritmo di livellamento che può essere sensibile a urti e increspature casuali nel campione MCMC. …
Sto usando Orange Canvas e ho generato un diagramma a dispersione. Ho la possibilità di jitter di variabili continue ma davvero non so perché dovrei farlo. Qual è l'idea alla base del jittering?
Sto imparando a utilizzare il pacchetto BTYD che utilizza il modello Pareto / NBD per prevedere quando ci si aspetta che un cliente torni. Tuttavia, tutta la letteratura su questo modello è piena di matematica e non sembra esserci una spiegazione semplice / concettuale del funzionamento di questo modello. È …
I polinomi ortogonali in un insieme univariato di punti sono polinomi che producono valori su quei punti in modo tale che il suo prodotto punto e la correlazione a coppie siano zero. R può produrre polinomi ortogonali con funzione poli . La stessa funzione ha un polimero variante che produce …
Ho spesso sentito questa frase, ma non ho mai capito del tutto cosa significhi. La frase "buone proprietà per frequentatori" ha attualmente circa 2750 hit su google, 536 su scholar.google.com e 4 su stats.stackexchange.com . La cosa più vicina a una chiara definizione viene dalla diapositiva finale di questa presentazione …
Ogni serie temporale non stazionaria può essere convertita in serie storiche stazionarie applicando la differenziazione? Inoltre, come si decide l'ordine di differenziazione da applicare? Fai semplicemente la differenza con gli intervalli 1,2 ... n ed esegui il test radice unitario di stazionario ogni volta per vedere se la serie risultante …
Ho oltre 3000 vettori su una griglia bidimensionale, con una distribuzione discreta approssimativamente uniforme. Alcune coppie di vettori soddisfano una certa condizione. Nota: la condizione è applicabile solo alle coppie di vettori, non ai singoli vettori. Ho un elenco di circa 1500 coppie del genere, chiamiamolo gruppo 1. Il gruppo …
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