Statistiche e Big Data

1

La differenza tra varimax e rotazioni obliminali nell'analisi fattoriale

Qual è la differenza tra la rotazione varimax e la rotazione oblimin nell'analisi fattoriale? Inoltre, sono confuso sulla relazione tra analisi dei componenti principali, rotazione varimax e analisi dei fattori esplorativi, sia in teoria che in SPSS. Come sono collegati?

11 factor-analysis rotation

2

Cosa si intende per distribuzione categorica?

Questo tipo separato di distribuzione (EX: binomiale, bernoulli, multinomiale) o qualsiasi distribuzione può essere rappresentato in questo modo? Qualcuno può elaborare con un semplice esempio

11 probability distributions

5

Statistica dei test di Durbin Watson

Ho applicato il test DW al mio modello di regressione in R e ho ottenuto una statistica test DW di 1,78 e un valore p di 2,2e-16 = 0. Questo significa che non c'è autocorrelazione tra i residui perché la stat è vicina a 2 con un piccolo valore p …

11 r regression hypothesis-testing autocorrelation residuals

1

Le stime dei coefficienti di regressione non sono correlate?

Considera una semplice regressione (normalità non assunta): dove è con media e deviazione standard . Le stime del quadrato minimo di e non sono correlate?e i 0 σ a bYio= a + b Xio+ eio,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,eioeie_i000σσ\sigmaun'aaBbb

11 regression correlation estimation

2

La misura f è sinonimo di precisione?

Comprendo che la misura f (basata su precisione e richiamo) è una stima della precisione di un classificatore. Inoltre, quando si dispone di un set di dati non bilanciato, si preferisce la misura f rispetto alla precisione . Ho una semplice domanda (che riguarda più l'uso corretto della terminologia che …

11 machine-learning classification data-mining unbalanced-classes accuracy

2

Distribuzione per dati percentuali

Ho una domanda sulla corretta distribuzione da utilizzare per la creazione di un modello con i miei dati. Ho condotto un inventario forestale con 50 trame, ogni trama misura 20m × 50m. Per ogni trama, ho stimato la percentuale di chioma d'albero che ombreggia il terreno. Ogni trama ha un …

11 distributions binomial gamma-distribution

3

Perché ricevo informazioni sull'entropia maggiore di 1?

Ho implementato la seguente funzione per calcolare l'entropia: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Risultato: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats import entropy # using a built-in package …

11 mathematical-statistics python entropy

1

Parametro di non centralità: che cos'è, cosa fa, quale sarebbe un valore suggerito?

Ho cercato di rispolverare le mie conoscenze sulle statistiche, soprattutto in relazione alla determinazione della dimensione del campione e all'analisi della potenza statistica. Ma sembra che più leggo più devo leggere. Comunque ho trovato uno strumento chiamato G * Power che sembra fare tutto ciò di cui ho bisogno ma …

11 power-analysis power non-central

1

Assunzione della normalità nella regressione lineare

Come ipotesi di regressione lineare, la normalità della distribuzione dell'errore è talvolta erroneamente "estesa" o interpretata come la necessità della normalità di y o x. È possibile costruire uno scenario / set di dati in cui X e Y non sono normali ma il termine di errore è e quindi …

11 regression linear-model assumptions

3

I valori di ridimensionamento in un'analisi discriminante lineare (LDA) possono essere utilizzati per tracciare variabili esplicative sui discriminanti lineari?

Utilizzando un biplot di valori ottenuti attraverso l'analisi dei componenti principali, è possibile esplorare le variabili esplicative che compongono ciascun componente principale. Ciò è possibile anche con l'analisi discriminante lineare? Gli esempi forniti utilizzano I dati sono "Dati Iris di Edgar Anderson" ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Ecco i dati dell'iride : …

11 r pca multivariate-analysis discriminant-analysis biplot

2

Correlazione tra due mazzi di carte?

Ho scritto un programma per simulare una overhand carta shuffle. Ogni carta è numerata, con seme che va CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESe il valore da Due a dieci, quindi Jack, Regina, Re e Asso. Quindi il Two of Clubs ha un numero di 1, il Three of Clubs un 2 …

11 correlation pearson-r information-theory

3

Come applicare correttamente il test post-hoc Nemenyi dopo il test di Friedman

Sto confrontando le prestazioni di più algoritmi su più set di dati. Poiché non è garantito che tali misurazioni delle prestazioni siano distribuite normalmente, ho scelto il Friedman Test con il test post-hoc Nemenyi basato su Demšar (2006) . Ho quindi trovato un altro documento che, oltre a suggerire altri …

11 nonparametric multiple-comparisons post-hoc

4

Risorse online per la filosofia della causalità per l'inferenza causale

Puoi consigliare libri, articoli, saggi, tutorial / corsi online, ecc. Che potrebbero essere interessanti e utili per un epidemiologo / biostatista per conoscere la filosofia della causalità / inferenza causale? Conosco un bel po 'di fare un'inferenza causale da un quadro di epi e biostati, ma vorrei imparare qualcosa sulla …

11 references causality philosophical

2

Come modellare gli effetti di mese in mese nei dati giornalieri delle serie temporali?

Ho due serie temporali di dati giornalieri. Uno è sign-upse l'altro terminationsdegli abbonamenti. Vorrei prevedere quest'ultimo utilizzando le informazioni contenute in entrambe le variabili. Guardando il grafico di queste serie è ovvio che le terminazioni sono correlate ai multipli delle iscrizioni dei mesi precedenti. Cioè, un picco di iscrizioni il …

11 r time-series seasonality var

3

Prova della relazione tra tasso di pericolosità, densità di probabilità, funzione di sopravvivenza

Sto leggendo un po 'sulle analisi di sopravvivenza e la maggior parte dei libri di testo lo afferma h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) dove è la percentuale di rischio,h(t)h(t)h(t) f(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t<T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < …

11 survival