Statistiche e Big Data

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In che modo la centratura dei dati elimina l'intercettazione in regressione e PCA?

Continuo a leggere sui casi in cui centriamo i dati (ad esempio, con regolarizzazione o PCA) al fine di rimuovere l'intercettazione (come indicato in questa domanda ). So che è semplice, ma sto facendo fatica a comprenderlo intuitivamente. Qualcuno potrebbe fornire l'intuizione o un riferimento che posso leggere?

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Ci sono casi in cui PCA è più adatto di t-SNE?

Voglio vedere come 7 misure del comportamento di correzione del testo (tempo impiegato per correggere il testo, numero di sequenze di tasti, ecc.) Si relazionano tra loro. Le misure sono correlate. Ho eseguito un PCA per vedere come le misure proiettavano su PC1 e PC2, evitando così la sovrapposizione dell'esecuzione …

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Quali sono i pregiudizi più comuni che le persone fanno quando raccolgono o interpretano i dati?

Sono un econ / stat major. Sono consapevole che gli economisti hanno cercato di modificare le loro ipotesi sul comportamento umano e sulla razionalità identificando le situazioni in cui le persone non si comportano razionalmente. Ad esempio, supponiamo che io offra una probabilità del 100% di una perdita di $ …

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Equivalente bayesiano di due campioni t-test?

Non sto cercando un metodo plug and play come BEST in R, ma piuttosto una spiegazione matematica di quali sono alcuni metodi bayesiani che posso usare per testare la differenza tra la media di due campioni.

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Grafici PP vs. grafici QQ

Qual è la differenza tra grafici di probabilità, grafici PP e grafici QQ quando si tenta di analizzare una distribuzione adattata ai dati?

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Utilizzo di LASSO dal pacchetto lars (o glmnet) in R per la selezione delle variabili

Scusate se questa domanda si presenta un po 'di base. Sto cercando di utilizzare la selezione delle variabili LASSO per un modello di regressione lineare multipla in R. Ho 15 predittori, uno dei quali è categorico (ciò causerà un problema?). Dopo aver impostato la mia ed io uso i seguenti …

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Le covariate non statisticamente significative dovrebbero essere "mantenute" durante la creazione di un modello?

Ho diverse covariate nel mio calcolo per un modello e non tutte sono statisticamente significative. Devo rimuovere quelli che non lo sono? Questa domanda discute il fenomeno, ma non risponde alla mia domanda: come interpretare l'effetto non significativo di una covariata in ANCOVA? Non c'è nulla nella risposta a quella …

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Perché la legge dei grandi numeri non si applica nel caso del prezzo delle azioni Apple?

Ecco l'articolo sui tempi di New York intitolato "Apple affronta la legge dei grandi numeri" . Cerca di spiegare l'aumento dei corsi azionari di Apple usando la legge di grandi numeri. Quali errori statistici (o matematici) fa questo articolo?

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Come interpretare e riportare eta al quadrato / eta al quadrato parziale in analisi statisticamente significative e non significative?

Ho dati che hanno valori al quadrato di eta e valori al quadrato di eta parziali calcolati come misura della dimensione dell'effetto per le differenze medie di gruppo. Qual è la differenza tra eta squared e parziale eta squared? Entrambi possono essere interpretati usando le stesse linee guida di Cohen …

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Simulazione dell'analisi della potenza della regressione logistica - esperimenti progettati

Questa domanda è in risposta a una risposta data da @Greg Snow in merito a una domanda che ho posto in merito all'analisi di potenza con regressione logistica e SAS Proc GLMPOWER. Se sto progettando un esperimento e analizzerò i risultati in una regressione logistica fattoriale, come posso usare la …

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Qual è il significato di "." (Punto) in R?

Sto solo leggendo il libro "R in a Nutshell". E sembra che ho saltato la parte in cui il "." come in "sample.formula" è stato spiegato. > sample.formula <- as.formula(y~x1+x2) Campionare un oggetto con una formula di campo come in altre lingue? E se è così, come posso scoprire, quali …

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Regressione del minimo angolo rispetto al lazo

La regressione del minimo angolo e il lazo tendono a produrre percorsi di regolarizzazione molto simili (identici tranne quando un coefficiente attraversa lo zero). Entrambi possono essere adattati in modo efficiente da algoritmi praticamente identici. C'è mai qualche motivo pratico per preferire un metodo rispetto all'altro?

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Modalità, classe e tipo di oggetti R.

Mi chiedevo quali sono le differenze tra modalità, classe e tipo di oggetti R? Il tipo di un oggetto R può essere ottenuto dalla funzione typeof (), mode by mode () e class by class (). Anche altre funzioni e concetti simili che mi sono persi? Grazie e saluti!

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Clojure contro R: vantaggi e svantaggi per l'analisi dei dati

Avevo un piano per imparare la R nel prossimo futuro. Leggendo un'altra domanda che ho scoperto su Clojure. Ora non so cosa fare. Penso che un grande vantaggio di R per me sia che alcune persone in Economia lo usano, incluso uno dei miei supervisori (anche se l'altro ha detto: …

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Come testare l'ipotesi di nessuna differenza di gruppo?

Immagina di avere uno studio con due gruppi (ad esempio, maschi e femmine) guardando una variabile numerica dipendente (ad esempio, punteggi dei test di intelligenza) e hai l'ipotesi che non ci siano differenze di gruppo. Domanda: Qual è un buon modo per verificare se non ci sono differenze di gruppo? …

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