Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Sto lavorando sull'apprendimento delle probabilità e delle statistiche leggendo alcuni libri e scrivendo un po 'di codice, e simulando i lanci di monete ho notato qualcosa che mi ha colpito leggermente in contrasto con la propria intuizione ingenua. Se lanci una moneta giusta volte, il rapporto tra testa e croce …
[Il titolo iniziale "Misurazione della somiglianza per gli alberi del cluster gerarchico" è stato successivamente modificato da @ttnphns per riflettere meglio l'argomento] Sto eseguendo una serie di analisi di gruppi gerarchici su un frame di dati dei record dei pazienti (ad esempio simile a http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Sto sperimentando misure di …
Vorrei ottenere un valore p e una dimensione dell'effetto di una variabile categoriale indipendente (con più livelli) - che è "complessiva" e non per ogni livello separatamente, come è l'output normale di lme4in R. È proprio come la cosa che la gente riferisce quando esegue un ANOVA. Come posso ottenerlo?
Sto cercando di capire cosa significhi l' assunzione di osservazioni indipendenti . Alcune definizioni sono: "Due eventi sono indipendenti se e solo se ." ( Dizionario dei termini statistici )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "il verificarsi di un evento non cambia la probabilità per un altro" ( Wikipedia …
Come tutti sappiamo, se lanci una moneta che ha le stesse probabilità di atterrare teste come fa la coda, allora se lanci la moneta molte volte, metà del tempo otterrai teste e metà del tempo otterrai code. Parlando di questo con un amico, dissero che se avessi lanciato la moneta …
Qual è la differenza tra gli algoritmi EM (Expectation Maximization) e Gradient Ascent (o descent)? C'è qualche condizione in base alla quale sono equivalenti?
Sono uno studente laureato che sviluppa un interesse per la statistica. Mi piace soprattutto il materiale, ma a volte faccio fatica a pensare alle applicazioni nella vita reale. In particolare, la mia domanda riguarda le distribuzioni statistiche comunemente usate (normale - beta-gamma ecc.). Immagino che in alcuni casi ottengo le …
Sto lavorando con due distribuzioni normali indipendenti e , con e e varianze e .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμXμx\mu_xμyμy\mu_yσ2Xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Mi interessa la distribuzione del loro rapporto di . Né né hanno una media di zero, quindi non è distribuito come Cauchy.X Y ZZ= X/ …
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Capisco che questa domanda sia piuttosto ampia, ma mi chiedo quali dovrebbero essere i punti decisivi nel decidere di creare (o …
Considerare campioni indipendenti ottenuta da una variabile casuale che si presume seguire una distribuzione troncata (ad esempio un tronco distribuzione normale ) di nota (finito) valori minimo e massimo e ma di parametri ignoti e . Se seguisse una distribuzione non troncata, gli stimatori della massima verosimiglianza e per e …
Vedi anche una domanda simile su stats.SE . Nel potenziare gli algoritmi come AdaBoost e LPBoost , è noto che gli studenti "deboli" da combinare devono solo esibirsi meglio del caso per essere utili, da Wikipedia: I classificatori che utilizza possono essere deboli (ad esempio, visualizzare un tasso di errore …
Mi sono interessato alle statistiche, ma devo ammettere che è da molto tempo che non uso seriamente la matematica. A volte capisco cosa significano le equazioni, ma a volte non riesco a seguirle. Mi piace la risposta qui fornita che utilizza l'immagine con una freccia: comprensione concettuale dell'errore quadratico medio …
C'è una domanda con intento simile su programmers.SE . Questa domanda ha delle risposte abbastanza buone, ma il tema generale sembra essere che senza uno studio autonomo, non si arriva da nessuna parte. Ovviamente ci sono alcune differenze sostanziali tra programmazione e statistiche: con la programmazione, stai davvero imparando solo …
Che cosa succede se si preleva un campione casuale e si vede che non è chiaramente rappresentativo, come in una domanda recente . Ad esempio, cosa succede se la distribuzione della popolazione dovrebbe essere simmetrica intorno a 0 e il campione che si estrae casualmente ha osservazioni positive e negative …
Ho sentito parlare della probabilità empirica di Owen, ma fino a poco tempo fa non ho prestato attenzione fino a quando non l'ho incontrato in un documento di interesse ( Mengersen et al. 2012 ). Nei miei sforzi per capirlo, ho raccolto che la probabilità dei dati osservati è rappresentata …
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