La distribuzione di Bernoulli è una distribuzione discreta parametrizzata da una singola probabilità di "successo". È un caso speciale della distribuzione binomiale.
Ho un campione casuale di variabili casuali di Bernoulli , dove sono iidrv e , e è un parametro sconosciuto.X i P ( X i = 1 ) = p pX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp Ovviamente, si può trovare una stima per : .p : = ( X …
Ho tre gruppi di dati, ognuno con una distribuzione binomiale (cioè ogni gruppo ha elementi che hanno successo o fallimento). Non ho una probabilità prevista di successo, ma invece posso solo fare affidamento sul tasso di successo di ciascuno come approssimazione per il vero tasso di successo. Ho trovato solo …
Voglio eseguire la regressione logistica con la seguente risposta binomiale e con e come miei predittori. X1X1X_1X2X2X_2 Posso presentare gli stessi dati delle risposte di Bernoulli nel seguente formato. Gli output di regressione logistica per questi 2 set di dati sono sostanzialmente gli stessi. I residui di devianza e AIC …
Sull'esistenza di un termine di errore nella regressione logistica (e nella sua presunta distribuzione), ho letto in vari punti che: non esiste alcun termine di errore il termine di errore ha una distribuzione binomiale (in conformità con la distribuzione della variabile di risposta) il termine di errore ha una distribuzione …
Sto leggendo "The Drunkard's Walk" ora e non riesco a capirne una storia. Eccolo: Immagina che George Lucas realizzi un nuovo film di Star Wars e in un mercato di test decida di eseguire un esperimento folle. Rilascia lo stesso film con due titoli: "Star Wars: episodio A" e "Star …
Secondo la probabilità e le statistiche di Miller e Freund per gli ingegneri, 8ed (pp.217-218), la funzione di probabilità da massimizzare per la distribuzione binomiale (prove di Bernoulli) è data come L ( p ) = ∏ni = 1pXio( 1 - p )1 - xioL(p)=Πio=1npXio(1-p)1-XioL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Come arrivare a …
Mi chiedevo se fosse possibile generare variabili binomiali casuali correlate seguendo un approccio di trasformazione lineare? Di seguito, ho provato qualcosa di semplice in R e produce una certa correlazione. Ma mi chiedevo se esiste un modo di principio per farlo? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, …
Supponiamo che una moneta giusta venga lanciata ripetutamente fino a quando non si ottiene una testa per la prima volta. Qual è il numero previsto di lanci che saranno richiesti? Qual è il numero atteso di code che saranno ottenute prima di ottenere la prima testa?
Supponiamo di avere campioni di due variabili casuali indipendenti di Bernoulli, e .Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Come dimostriamo che ?(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) Supponiamo che .n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2
Supponiamo di avere un processo di Bernoulli con probabilità di fallimento (che sarà piccola, diciamo, q ≤ 0,01 ) da cui campioniamo fino a quando non incontriamo 10 guasti. Stimiamo così la probabilità di fallimento come q : = 10 / N , dove N è il numero di campioni.qqqq≤0.01q≤0.01q …
Sto semplificando una domanda di ricerca che ho al lavoro. Immagina di avere 5 monete e di chiamare le teste un successo. Queste sono monete MOLTO distorte con probabilità di successo p = 0.1. Ora, se le monete fossero indipendenti, ottenendo quindi la probabilità di almeno 1 o più testa …
I coefficienti di correlazione phi e Matthews sono lo stesso concetto? In che modo sono correlati o equivalenti al coefficiente di correlazione di Pearson per due variabili binarie? Presumo che i valori binari siano 0 e 1. Correlazione di Pearson tra due variabili aleatorie di Bernoulli ed y è:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 …
BOUNTY: La generosità sarà assegnata a qualcuno che fornisce un riferimento a qualsiasi documento pubblicato che utilizza o menziona lo stimatore seguito.F~F~\tilde{F} Motivazione: Questa sezione probabilmente non è importante per te e sospetto che non ti aiuterà a ottenere la generosità, ma dato che qualcuno ha chiesto della motivazione, ecco …
Supponiamo che un gioco offra un evento che, una volta completato, dà una ricompensa o non dà nulla. L'esatto meccanismo per determinare se viene data la ricompensa è sconosciuto, ma suppongo che venga utilizzato un generatore di numeri casuali e se il risultato è maggiore di un valore codificato, si …
Se vengono eseguite 20 prove indipendenti di Bernoulli ognuna con una diversa probabilità di successo e quindi di fallimento. Qual è la probabilità che esattamente n delle 20 prove abbia avuto successo? Esiste un modo migliore per calcolare queste probabilità piuttosto che semplicemente sommare le combinazioni di probabilità di successo …
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