La distribuzione di Bernoulli è una distribuzione discreta parametrizzata da una singola probabilità di "successo". È un caso speciale della distribuzione binomiale.
Considera una variabile casuale Bernoulli con parametro (probabilità di successo). La funzione di verosimiglianza e le informazioni di Fisher (una matrice ) sono:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} Consideriamo ora una versione "sovraparametrizzata" con due …
Mi è stata posta la seguente domanda da un amico. Non ho potuto darle una mano, ma spero che qualcuno me lo possa spiegare. Non sono riuscito a trovare alcun esempio simile. Grazie per qualsiasi aiuto e spiegazione. Q: I risultati di 100 esperimenti di lancio della moneta sono registrati …
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
Come si interpreta una curva di sopravvivenza dal modello di rischio proporzionale cox? In questo esempio di giocattolo, supponiamo di avere un modello di rischio proporzionale cox su agevariabile nei kidneydati e generare la curva di sopravvivenza. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Ad esempio, al momento …
Qualcuno può dirmi come simulare Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right) , dove a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N} , usando un gettone (tutte le volte che vuoi) con P(H)=pP(H)=pP(H)=p ? Stavo pensando di utilizzare il campionamento del rifiuto, ma non sono riuscito a inchiodarlo.
Consenti a essere variabili casuali indipendenti che assumono valori o con probabilità 0,5 ciascuno. Considera la somma . Desidero legare in alto la probabilità . Il limite migliore che ho in questo momento è dove c è una costante universale. Ciò si ottiene limitando la probabilità Pr (| x_1 + …
Diciamo che abbiamo due monete distorte C1ed C2entrambe hanno diverse probabilità di girare la testa. Lanciamo C1 n1volte e otteniamo H1testa, C2 n2volte e otteniamo H2testa. E scopriamo che il rapporto delle teste per una moneta è più alto dell'altra. Qual è la probabilità con cui possiamo dire che una …
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