Un intervallo di confidenza è un intervallo che copre un parametro sconosciuto con ( 1 - α ) %fiducia. Gli intervalli di confidenza sono un concetto frequentista. Sono spesso confusi con intervalli credibili che è l'analogo bayesiano.
Sto imparando i test di randomizzazione in questo momento. Mi vengono in mente due domande: Sì, è facile e intuitivo come viene calcolato il valore p con il test di randomizzazione (che ritengo sia lo stesso del test di permutazione?). Tuttavia, come possiamo generare anche un intervallo di confidenza del …
Nelle statistiche del frequentista, un intervallo di confidenza al 95% è una procedura che produce intervalli che, se ripetuta un numero infinito di volte, conterrebbe il vero parametro il 95% delle volte. Perché è utile? Gli intervalli di confidenza sono spesso fraintesi. Essi sono non un intervallo che possiamo essere …
Ho difficoltà a comprendere la forma dell'intervallo di confidenza di una regressione polinomiale. Ecco un esempio artificiale, . La figura a sinistra mostra l'UPV (varianza di previsione non graduata) e il grafico a destra mostra l'intervallo di confidenza e i punti (artificiali) misurati su X = 1,5, X = 2 …
Sto cercando riferimenti sul calcolo degli intervalli di confidenza per la modalità (in generale). Bootstrap può sembrare la prima scelta naturale, ma come discusso da Romano (1988), il bootstrap standard non riesce per la modalità e non fornisce alcuna soluzione semplice. È cambiato qualcosa da questo articolo? Qual è il …
Contesto Questo è in qualche modo simile a questa domanda , ma non credo sia un duplicato esatto. Quando cerchi come istruzioni su come eseguire un test di ipotesi bootstrap, di solito si afferma che va bene usare la distribuzione empirica per intervalli di confidenza ma che è necessario avviare …
Questo è simile a Bootstrap: la stima non rientra nell'intervallo di confidenza Ho alcuni dati che rappresentano i conteggi dei genotipi in una popolazione. Voglio stimare la diversità genetica usando l'indice di Shannon e anche generare un intervallo di confidenza usando il bootstrap. Ho notato, tuttavia, che la stima tramite …
Sto lavorando a un problema di classificazione che calcola una metrica di somiglianza tra due immagini radiografiche di input. Se le immagini sono della stessa persona (etichetta di "destra"), verrà calcolata una metrica più alta; l'immissione di immagini di due persone diverse (etichetta "errata") comporterà una metrica inferiore. Ho usato …
In un post sul blog , ho trovato l'affermazione che "Credo che WG Cochrane abbia sottolineato per la prima volta (all'incirca negli anni '70) che con intervalli di confidenza in un contesto osservazionale, campioni di piccole dimensioni producono una copertura migliore con campioni abbastanza grandi che forniscono una copertura quasi …
Supponiamo di avere due parametri, e . Abbiamo anche due stimatori di massima verosimiglianza e e due intervalli di confidenza per questi parametri. C'è un modo per costruire un intervallo di confidenza per ?p1p1p_1^ p 1 ^ p 2 p 1 p 2p2p2p_2p1^p1^\hat{p_1}p2^p2^\hat{p_2}p1p2p1p2p_1p_2
Voglio visualizzare i risultati di un clustering (prodotto con protoclust{protoclust}) creando grafici di scater per ogni coppia di variabili utilizzate per classificare i miei dati, colorare per classi e sovrapporre le ellissi per l'intervallo di confidenza al 95% per ciascuna delle classi (per verificare quale le classi di ellissi si …
Se qualcuno fa una dichiarazione come di seguito: "Complessivamente, i non fumatori esposti al fumo ambientale avevano un rischio relativo di malattia coronarica di 1,25 (intervallo di confidenza al 95%, da 1,17 a 1,32) rispetto ai non fumatori non esposti al fumo." Qual è il rischio relativo per la popolazione …
Qualcuno può dirmi la differenza tra i margini di errore e gli intervalli di confidenza? Su Internet vedo questi due significati abituarsi in modo intercambiabile. È giusto dire "Gli intervalli di confidenza sono indicati come 1,96 e visualizzati nei grafici come margini di errore"?
In genere mi occupo di dati in cui più individui vengono misurati più volte in ciascuna di 2 o più condizioni. Recentemente ho giocato con la modellazione di effetti misti per valutare l'evidenza delle differenze tra le condizioni, la modellazioneindividual come un effetto casuale. Per visualizzare l'incertezza riguardo alle previsioni …
I miei tentativi: Non riuscivo a ottenere intervalli di confidenza interaction.plot() e d'altra parte plotmeans()dal pacchetto 'gplot' non mostrerebbe due grafici. Inoltre, non ho potuto imporre due plotmeans()grafici uno sopra l'altro perché di default l'asse è diverso. Ho avuto un certo successo usando plotCI()dal pacchetto 'gplot' e sovrapponendo due grafici, …
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