Domande taggate «confidence-interval»

Un intervallo di confidenza è un intervallo che copre un parametro sconosciuto con (1α)%fiducia. Gli intervalli di confidenza sono un concetto frequentista. Sono spesso confusi con intervalli credibili che è l'analogo bayesiano.










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Bootstrap: la stima non rientra nell'intervallo di confidenza
Ho fatto un bootstrap con un modello misto (diverse variabili con interazione e una variabile casuale). Ho ottenuto questo risultato (solo parziale): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 …

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In che modo ripensare i dati sulla diversità del sondaggio della comunità americana influirebbe sui suoi margini di errore?
Contesto: la mia organizzazione attualmente confronta le statistiche sulla diversità della forza lavoro (es.% Di persone con disabilità,% donne,% veterani) con la disponibilità totale di forza lavoro per quei gruppi sulla base dell'American Community Survey (un progetto di indagine dell'Ufficio censimento degli Stati Uniti). Questo è un punto di riferimento …

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Ha senso calcolare gli intervalli di confidenza e verificare le ipotesi quando sono disponibili dati di tutta la popolazione?
Ha senso calcolare gli intervalli di confidenza e verificare le ipotesi quando sono disponibili i dati dell'intera popolazione? A mio avviso, la risposta è no, dal momento che possiamo calcolare accuratamente i veri valori dei parametri. Ma allora, qual è la proporzione massima di dati dalla popolazione originale che ci …

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Come ottenere l'intervallo di confidenza sul cambio di r-square della popolazione
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …

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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

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Confuso sull'intervallo di confidenza
Sono confuso sul concetto di intervallo di confidenza. In particolare, supponiamo che esista una variabile gaussiana con conosciuta, e sono interessato al limite inferiore della media con un livello di confidenza del .σX∼ N( Μ , σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigma 95 %μLμL\mu_L95 %95%95\% Farò l'esperimento per volte e osserverò , …

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