Un intervallo di confidenza è un intervallo che copre un parametro sconosciuto con ( 1 - α ) %fiducia. Gli intervalli di confidenza sono un concetto frequentista. Sono spesso confusi con intervalli credibili che è l'analogo bayesiano.
Ho la seguente domanda per un corso a cui sto lavorando: Effettuare uno studio Monte Carlo per stimare le probabilità di copertura dell'intervallo di confidenza bootstrap normale standard e dell'intervallo di confidenza bootstrap di base. Campionare da una popolazione normale e verificare i tassi di copertura empirica per la media …
Supponiamo di lanciare ripetutamente una moneta giusta e sappiamo che il numero di teste e code dovrebbe essere approssimativamente uguale. Quando vediamo un risultato come 10 teste e 10 code per un totale di 20 lanci, crediamo ai risultati e siamo propensi a credere che la moneta sia giusta. Bene, …
Esiste un modo numericamente stabile per calcolare i valori di una distribuzione beta per numeri interi grandi alpha, beta (ad esempio alpha, beta> 1000000)? In realtà, ho solo bisogno di un intervallo di confidenza del 99% attorno alla modalità, se ciò in qualche modo semplifica il problema. Aggiungi : mi …
In varie fonti (vedere ad esempio qui ), viene fornita la seguente formula per l'intervallo di confidenza per la mediana (in particolare allo scopo di disegnare tacche su grafici a scatola e baffo): 95 % C iom e d i a n= M e d i a n ± 1,57 …
Dopo essermi imbattuto in questa discussione, sollevo la questione delle convenzioni sugli intervalli di confidenza trasformate a ritroso. Secondo questo articolo, la copertura nominale trasformata indietro CI per la media di una variabile casuale log-normale è: LCL(X)=exp(Y+var(Y) UCL ( X) = exp( Y+ var ( Y)2+ zvar ( Y)n+ var …
SurveyMonkey ha passaggi e un grafico per capire quale dimensione del campione è necessaria per un dato margine di errore o intervallo di confidenza, in base alla dimensione della popolazione. Dimensione del campione SurveyMonkey Questo grafico ignora semplicemente il fatto che non otterrai un campione casuale, dal momento che ottieni …
Nell'articolo di Wikipedia sull'intervallo credibile , si dice: Nel caso di un singolo parametro e dati che possono essere riassunti in una singola statistica sufficiente, si può dimostrare che l'intervallo credibile e l'intervallo di confidenza coincideranno se il parametro sconosciuto è un parametro di posizione (ovvero la funzione di probabilità …
Ho una serie di sistemi in cui si accumulano incertezze al suo interno. Questi non sono sempre puramente additivi - a volte lo sono, a volte no. Ho avuto un certo successo nell'utilizzo di grafici a ventaglio, grafici a barre con intervalli di confidenza e grafici a scatole per la …
Voglio confrontare 2 mezzi di campionamento per i rendimenti di stock di 1 minuto. Presumo che siano distribuiti in Laplace (già controllati) e ho diviso i rendimenti in 2 gruppi. Come posso verificare se sono significativamente diversi? Penso di non poterli trattare come una distribuzione normale, perché anche se sono …
Ho fatto un bootstrap con un modello misto (diverse variabili con interazione e una variabile casuale). Ho ottenuto questo risultato (solo parziale): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 …
Contesto: la mia organizzazione attualmente confronta le statistiche sulla diversità della forza lavoro (es.% Di persone con disabilità,% donne,% veterani) con la disponibilità totale di forza lavoro per quei gruppi sulla base dell'American Community Survey (un progetto di indagine dell'Ufficio censimento degli Stati Uniti). Questo è un punto di riferimento …
Ha senso calcolare gli intervalli di confidenza e verificare le ipotesi quando sono disponibili i dati dell'intera popolazione? A mio avviso, la risposta è no, dal momento che possiamo calcolare accuratamente i veri valori dei parametri. Ma allora, qual è la proporzione massima di dati dalla popolazione originale che ci …
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
Sono confuso sul concetto di intervallo di confidenza. In particolare, supponiamo che esista una variabile gaussiana con conosciuta, e sono interessato al limite inferiore della media con un livello di confidenza del .σX∼ N( Μ , σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigma 95 %μLμL\mu_L95 %95%95\% Farò l'esperimento per volte e osserverò , …
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