Domande taggate «confidence-interval»

Un intervallo di confidenza è un intervallo che copre un parametro sconosciuto con (1−α)%fiducia. Gli intervalli di confidenza sono un concetto frequentista. Sono spesso confusi con intervalli credibili che è l'analogo bayesiano.

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Intervallo di confidenza per chi-quadrato
Sto cercando di trovare una soluzione per confrontare due test "chi-quadrato di bontà di adattamento". Più precisamente, voglio confrontare i risultati di due esperimenti indipendenti. In questi esperimenti gli autori hanno usato il chi-quadrato di bontà di adattamento per confrontare ipotesi casuali (frequenze attese) con frequenze osservate. I due esperimenti …
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Il calcolo della "probabilità di copertura effettiva" equivale al calcolo di un "intervallo credibile"?
Stavo leggendo un manuale di statistica entry level. Nel capitolo sulla stima della massima probabilità della percentuale di successo nei dati con distribuzione binomiale, ha fornito una formula per il calcolo di un intervallo di confidenza e quindi menzionato con nonchalance Considera la sua probabilità di copertura effettiva, ovvero la …
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Modello di storia degli eventi a tempo discreto (Sopravvivenza) in R
Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Calcolo degli intervalli di previsione quando si utilizza la convalida incrociata
Le stime di deviazione standard sono calcolate tramite: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) per la precisione delle previsioni campionata da 10 volte la convalida incrociata? Sono preoccupato che l'accuratezza della previsione calcolata tra ciascuna piega dipenda dalla sostanziale sovrapposizione tra le serie di allenamento …
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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
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Possiamo rifiutare un'ipotesi nulla con intervalli di confidenza prodotti tramite campionamento piuttosto che l'ipotesi nulla?
Mi è stato insegnato che possiamo produrre una stima dei parametri sotto forma di un intervallo di confidenza dopo il campionamento da una popolazione. Ad esempio, gli intervalli di confidenza al 95%, senza ipotesi violate, dovrebbero avere un tasso di successo del 95% di contenere qualunque sia il vero parametro …
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Perché l'intervallo credibile bayesiano in questa regressione polinomiale è distorto mentre l'intervallo di confidenza è corretto?
Considera la trama sotto in cui ho simulato i dati come segue. Osserviamo un risultato binario per il quale la vera probabilità di essere 1 è indicata dalla linea nera. La relazione funzionale tra covariata e è 3 ° polinomio di ordine con il collegamento logistico (in modo che non …
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Intervallo di previsione per una futura proporzione di successi nell'impostazione Binomiale
Supponiamo che io inserisca una regressione binomiale e ottenga le stime puntuali e la matrice varianza-covarianza dei coefficienti di regressione. Ciò mi consentirà di ottenere un elemento della configurazione per la proporzione attesa di successi in un futuro esperimento, , ma ho bisogno di un elemento della configurazione per la …
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