Un intervallo credibile è un intervallo nelle statistiche bayesiane che include il valore reale di un parametro con ( 1 - α ) %probabilità. Gli intervalli credibili trattano l'intervallo come fisso e il parametro come casuale.
Lo scambio di Joris e Srikant qui mi ha fatto riflettere (di nuovo) se le mie spiegazioni interne per la differenza tra intervalli di confidenza e intervalli credibili fossero quelle giuste. Come spiegheresti la differenza?
Nelle statistiche del frequentista, esiste una stretta connessione tra intervalli di confidenza e test. Usando l'inferenza su nella distribuzione come esempio, l' intervallo di confidenza contiene tutti i valori di che non sono rifiutati dal test al livello di significatività .μμ\muN ( μ , σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1 - α1−α1-\alphaX¯± tα / …
Sono molto nuovo nelle statistiche bayesiane e questa potrebbe essere una domanda sciocca. Tuttavia: Considera un intervallo credibile con un precedente che specifica una distribuzione uniforme. Ad esempio, da 0 a 1, dove 0 a 1 rappresenta l'intero intervallo di possibili valori di un effetto. In questo caso, un intervallo …
In inferenza statistica , problema 9.6b, è menzionato un "regione più alta densità (HDR)". Tuttavia, non ho trovato la definizione di questo termine nel libro. Un termine simile è la più alta densità posteriore (HPD). Ma non rientra in questo contesto, poiché 9.6b non menziona nulla di un precedente. E …
Con i pacchetti Stan e frontend rstanarmo brmsposso facilmente analizzare i dati nel modo bayesiano come facevo prima con modelli misti come lme. Mentre ho la maggior parte del libro e degli articoli di Kruschke-Gelman-Wagenmakers-ecc. Sulla mia scrivania, questi non mi dicono come sintetizzare i risultati per un pubblico medico, …
(Per capire perché l'ho scritto, controlla i commenti sotto la mia risposta a questa domanda .) Errori di tipo III e teoria delle decisioni statistiche Dare la risposta giusta alla domanda sbagliata è talvolta chiamato errore di tipo III. La teoria delle decisioni statistiche è una formalizzazione del processo decisionale …
Recentemente stavo leggendo un articolo che incorporava casualità nella sua sicurezza e intervalli credibili, e mi chiedevo se questo è standard (e, in tal caso, perché è una cosa ragionevole da fare). Per impostare la notazione, supponiamo che i nostri dati siano e siamo interessati a creare intervalli per un …
Accade spesso che un intervallo di confidenza con una copertura del 95% sia molto simile a un intervallo credibile che contiene il 95% della densità posteriore. Ciò accade quando il priore è uniforme o quasi uniforme in quest'ultimo caso. Pertanto, un intervallo di confidenza può essere spesso utilizzato per approssimare …
Sto cercando di calcolare l'intervallo credibile al 95% della seguente distribuzione posteriore. Non sono riuscito a trovare la funzione in R, ma l'approccio sotto è corretto? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, 0.555, 0.37, 0.24, 0.11, 0.07, …
Mi chiedo se l'intervallo di previsione e l'intervallo credibile valutino la stessa cosa. Ad esempio con una regressione lineare, quando si stima l'intervallo di previsione di un valore adattato, si stimano i limiti dell'intervallo in cui si prevede che il valore diminuisca. Al contrario di un intervallo di confidenza, non …
Nell'articolo di Wikipedia sull'intervallo credibile , si dice: Nel caso di un singolo parametro e dati che possono essere riassunti in una singola statistica sufficiente, si può dimostrare che l'intervallo credibile e l'intervallo di confidenza coincideranno se il parametro sconosciuto è un parametro di posizione (ovvero la funzione di probabilità …
Considera la trama sotto in cui ho simulato i dati come segue. Osserviamo un risultato binario per il quale la vera probabilità di essere 1 è indicata dalla linea nera. La relazione funzionale tra covariata e è 3 ° polinomio di ordine con il collegamento logistico (in modo che non …
Ho un set di dati con tre variabili, in cui tutte le variabili sono quantitative. Lascialo chiamare , e . Sto adattando un modello di regressione in una prospettiva bayesiana tramite MCMC conyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Ho fatto un'analisi esplorativa e il grafico a dispersione di suggerisce che dovrebbe essere usato un termine …
Dopo essermi imbattuto nel concetto in un libro di testo sulle statistiche, ho cercato di coprirmi la testa e alla fine sono giunto a una conclusione che sembra corrispondere a tutte le spiegazioni che ho visto finora: un intervallo credibile è ciò che i non statistici pensano che una fiducia …
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