Domande taggate «data-visualization»

Costruire rappresentazioni grafiche significative e utili dei dati. (Se la tua domanda riguarda solo come ottenere un determinato software per produrre un effetto specifico, probabilmente non è qui sull'argomento.)

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Come calcolare "Paths to the White House" utilizzando R?
Mi sono appena imbattuto in questa grande analisi che è sia visivamente interessante che bella: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Sono curioso di sapere come costruire un "albero dei percorsi" usando R. Quali dati e algoritmo sono necessari per costruire un albero dei percorsi? Grazie.
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Rappresentazione grafica di una curva di probabilità per un modello Logit con predittori multipli
Ho la seguente funzione di probabilità: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dove z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Il mio modello sembra Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} Questo viene visualizzato tramite una curva di probabilità che assomiglia a quella qui sotto. Sto pensando di aggiungere …
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Va bene tracciare una linea di regressione per i dati classificati (correlazione di Spearman)?
Ho dei dati per i quali ho calcolato la correlazione di Spearman e voglio visualizzarli per una pubblicazione. La variabile dipendente viene classificata, la variabile indipendente non lo è. Quello che voglio visualizzare è più la tendenza generale che la pendenza effettiva, quindi ho classificato l'indipendente e applicato la correlazione …
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Come realizzare una buona scala di intensità del colore?
Non sono affatto bravo nelle statistiche, ma penso di essere arrivato nel posto giusto. La mia domanda è semplice: Il mio problema consiste nel confrontare la popolazione di diversi stati in un piccolo paese, ma alcuni stati hanno una popolazione di 3000.000 e alcuni una popolazione di 2.000. Lo sto …
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