Domande taggate «extreme-value»

I valori estremi sono le osservazioni più grandi o più piccole in un campione; ad esempio, il minimo del campione (la statistica del primo ordine) e il massimo del campione (la statistica dell'n-esimo ordine). Associate a valori estremi sono asintotiche * distribuzioni di valori estremi. *

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Taleb e il cigno nero
Il libro di Taleb "The Black Swan" è stato un best seller del New York Times quando è uscito diversi anni fa. Il libro è ora alla sua seconda edizione. Dopo l'incontro con gli statistici a un JSM (una conferenza statistica annuale), Taleb ha attenuato in qualche modo la sua …

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Teoria dei valori estremi - Mostra: da normale a Gumbel
Il massimo di iid Standardnormals converge alla distribuzione standard di Gumbel secondo Extreme Value Theory .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Come possiamo dimostrarlo? abbiamo P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n Dobbiamo trovare / scegliere an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} sequenze di …

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Perché usare la teoria dei valori estremi?
Vengo dall'ingegneria civile, in cui utilizziamo la teoria del valore estremo , come la distribuzione GEV per prevedere il valore di determinati eventi, come la maggiore velocità del vento , ovvero il valore al quale il 98,5% della velocità del vento sarebbe inferiore. La mia domanda è: perché usare una …


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Qualche esempio di variabili (approssimativamente) indipendenti che dipendono da valori estremi?
Sto cercando un esempio di 2 variabili casuali , Y tali cheXXXYYY |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 ma se si considera la parte di coda delle distribuzioni, sono altamente correlate. (Cerco di evitare "correlato" / "correlazione" per la coda perché potrebbe non essere lineare). Probabilmente usa questo: |cor(X′,Y′)|≫0|cor(X′,Y′)|≫0|\cor(X', Y')| \gg 0 …


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Limiti di coda sulla norma euclidea per distribuzione uniforme su
Ciò che sono noti limiti superiori su quanto spesso la norma euclidea di un elemento scelto uniformemente {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: sarà maggiore di una determinata soglia? Sono principalmente interessato ai limiti che convergono esponenzialmente a zero quando nnn è molto inferiore a ddd .



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Qual è il risultato più potente del massimo di iid gaussiani? Il più usato in pratica?
Dato iid, considera le variabili casualiX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Domanda: Qual è il risultato più "importante" di queste variabili casuali? Per chiarire "l'importanza", quale risultato ha il maggior numero di altri risultati come conseguenza logica? Quale dei risultati viene …

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