Statistiche e Big Data hypothesis-testing

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Per quale tipo di selezione delle funzioni è possibile utilizzare il test Chi square?

Qui sto chiedendo cosa fanno comunemente gli altri per usare il test chi quadrato per la selezione delle caratteristiche e il risultato nell'apprendimento supervisionato. Se capisco correttamente, testano l'indipendenza tra ogni caratteristica e il risultato e confrontano i valori p tra i test per ciascuna caratteristica? In http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Il …

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"Reversed" Shapiro – Wilk

Il test Sharipo-Wilk, secondo Wikipedia , verifica l'ipotesi nulla ( ) "La popolazione è normalmente distribuita".H0H0H_0 Sto cercando un test di normalità simile con "La popolazione non è normalmente distribuita".H0H0H_0 Avendo un tale test, voglio calcolare un valore per rifiutare a livello di significatività iff ; dimostrando che la mia …

11 hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption equivalence

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Qual è l'ipotesi nulla di un MANOVA?

sfondo Al fine di analizzare le differenze in alcune variabili continue tra diversi gruppi (fornite da una variabile categoriale), è possibile eseguire un ANOVA a senso unico. Se ci sono diverse variabili esplicative (categoriche), si può eseguire un ANOVA fattoriale. Se si desidera analizzare le differenze tra i gruppi in …

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Le probabilità di errori di tipo I e II sono negativamente correlate?

In una classe di statistica elementare per cui ero un TA, il professore ha affermato che all'aumentare della probabilità di un errore di tipo I , la probabilità di un errore di tipo II diminuisce e anche il contrario è vero. Quindi questo mi suggerisce che .αα\alphaρ α , β …

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Test di ipotesi e metodo scientifico

Leggendo le risposte a questo thread , ho iniziato a chiedermi in che modo i test di ipotesi si collegano al metodo scientifico . Mentre ho una buona comprensione di entrambi, sto facendo fatica a disegnare la connessione precisa tra di loro. Ad un livello elevato, il metodo scientifico, si …

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sottigliezza del valore p: maggiore-uguale a maggiore

Mentre sto leggendo il libro di Wassermann All of Statistics, noto una finezza nella definizione dei valori p, che non riesco a capire. Informalmente, Wassermann definisce il valore p come [..] la probabilità (sotto ) di osservare un valore della statistica del test uguale o più estrema di quanto effettivamente …

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Verifica se due coefficienti di regressione sono significativamente diversi (in R idealmente)

Se questa è una domanda duplicata, ti preghiamo di indicare la strada giusta, ma le domande simili che ho trovato qui non sono state sufficientemente simili. Supponiamo di stimare il modelloY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u e trova quello . Tuttavia, si scopre che e sospetto , e in particolare …

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Convalida i test Web a / b rieseguendo un esperimento: è valido?

Un webinar l'altro giorno da una società di test a / b ha fatto spiegare al loro "Data Scientist" residente che dovresti convalidare i tuoi risultati rieseguendo l'esperimento. La premessa era che se si seleziona la confidenza al 95%, c'è una probabilità del 5% (1/20) di un falso positivo. Se …

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Test di Friedman vs test di Wilcoxon

Sto cercando di valutare le prestazioni di un algoritmo di classificazione di apprendimento automatico supervisionato. Le osservazioni rientrano nelle classi nominali (2 per il momento, tuttavia mi piacerebbe generalizzare questo a problemi multi-classe), tratte da una popolazione di 99 soggetti. Una delle domande a cui vorrei poter rispondere è se …

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Documento sull'esecuzione di test di ipotesi basati sull'esito di un altro test

È risaputo che è problematico scegliere un test statistico basato sull'esito di un altro test statistico, poiché i valori p sono difficili da interpretare (ad esempio la scelta di un test statistico basato sull'esito di un altro (ad es. Normalità) ) . Tuttavia, questa è ancora una pratica standard in …

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I test t e ANOVA a senso unico sono entrambi test Wald?

t-test per verificare se la media di un campione normalmente distribuito equivale a una costante è considerato un test di Wald, stimando la deviazione standard della media del campione dalle informazioni del pescatore sulla distribuzione normale alla media del campione. Ma la statistica del test nel test t ha una …

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Ipotesi nulla di equivalenza

Supponiamo che sono un semplice campione casuale da una distribuzione normale ( μ , σ 2 ) .X1, X2,. . ., XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n( μ , σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Sono interessato a fare il seguente test di ipotesi: per una data costante c > 0 .H0: | μ …

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Priori disinformatori bayesiani contro ipotesi nulle del frequentista: qual è la relazione?

Mi sono imbattuto in questa immagine in un post sul blog qui . Sono rimasto deluso dal fatto che leggere la dichiarazione non abbia suscitato per me la stessa espressione facciale che ha fatto per questo ragazzo. Quindi, cosa si intende per l'affermazione secondo cui l'ipotesi nulla è come i …

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I gradi di libertà per il test di Welch sono sempre inferiori al DF del test in pool?

Sto insegnando un corso sulle statistiche di base e stiamo facendo il test t per due campioni indipendenti con varianze ineguali (test di Welch). Negli esempi che ho visto, i gradi di libertà adeguati utilizzati dal test Welch sono sempre inferiori o uguali a . n1+ n2- 2n1+n2−2n_1+n_2-2 È sempre …

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Perché i dati dovrebbero essere ricampionati sotto ipotesi nulla nei test di ipotesi bootstrap?

L'applicazione diretta dei metodi bootstrap ai test di ipotesi è di stimare l'intervallo di confidenza della statistica test calcolandola ripetutamente sui campioni bootstrap (Lascia che la statistica campionata da bootstrap sia chiamata ). Rifiutiamo se il parametro ipotizzato (che di solito è uguale a 0) non rientra nell'intervallo di confidenza …

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