Domande taggate «hypothesis-testing»

Il test di ipotesi valuta se i dati sono incoerenti con una determinata ipotesi piuttosto che essere un effetto di fluttuazioni casuali.

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Trovare un numero di gaussiani in una miscela finita con il teorema di Wilks?
Supponiamo che io abbia una serie di osservazioni univariate indipendenti e identicamente distribuite due ipotesi su come stato generato:xXxxXxx xH0H0H_0 : è tratto da una singola distribuzione gaussiana con media e varianza sconosciute.Xxx xHUNHAH_A : è tratto da una miscela di due gaussiani con media sconosciuta, varianza e coefficiente di …
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Adeguatezza del test di rango firmato Wilcoxon
Ho cercato un po 'negli archivi con convalida incrociata e non sono riuscito a trovare una risposta alla mia domanda. La mia domanda è la seguente: Wikipedia fornisce tre ipotesi che devono essere confermate per il test di rango firmato Wilcoxon (leggermente modificato per le mie domande): Lascia che Zi …
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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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È possibile accettare l'ipotesi alternativa?
Sono a conoscenza di diverse domande correlate qui (ad esempio, la terminologia del test di ipotesi che circonda null , è possibile dimostrare un'ipotesi nulla? ) Ma non conosco la risposta definitiva per la mia domanda di seguito. Supponiamo un test di ipotesi in cui vogliamo verificare se una moneta …
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Test statistici che incorporano l'incertezza di misura
Supponiamo che mi vengano dati due gruppi di misurazioni di massa (in mg), che sono indicati come y1 e y2. Voglio fare un test per determinare se i due campioni sono estratti da popolazioni con mezzi diversi. Qualcosa del genere, ad esempio (in R): y1 <- c(10.5,2.9,2.0,4.4,2.8,5.9,4.2,2.7,4.7,6.6) y2 <- c(3.8,4.3,2.8,5.0,9.3,6.0,7.6,3.8,6.8,7.9) …
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