Statistiche e Big Data hypothesis-testing

5

Perché queste affermazioni non seguono logicamente da un IC al 95% in media?

Ho letto il documento di Hoekstra et al 2014 su "Robusta interpretazione errata degli intervalli di confidenza", che ho scaricato dal sito Web di Wagenmakers . Nella penultima pagina appare la seguente immagine. Secondo gli autori, False è la risposta corretta a tutte queste affermazioni. Non sono molto sicuro del …

26 hypothesis-testing confidence-interval

3

È significativo testare la normalità con una dimensione del campione molto piccola (ad esempio, n = 6)?

Ho una dimensione del campione di 6. In tal caso, ha senso testare la normalità usando il test di Kolmogorov-Smirnov? Ho usato SPSS. Ho una dimensione del campione molto piccola perché ci vuole tempo per ottenerne ciascuno. Se non ha senso, quanti campioni è il numero più basso che ha …

26 hypothesis-testing normality-assumption kolmogorov-smirnov power

5

Quando ha senso l'approccio "go get more data" di Fisher?

Citando la grande risposta di Gung Presumibilmente, un ricercatore una volta si è avvicinato a Fisher con risultati "non significativi", chiedendogli cosa avrebbe dovuto fare, e Fisher ha detto, "vai a prendere più dati". Dal punto di vista di Neyman-Pearson, si tratta di una palese ppp -hacking, ma c'è un …

26 hypothesis-testing p-value intuition philosophical

1

Le notizie sulla morte del test t sono state notevolmente esagerate?

Leggendo i classici di sempre di CV, mi sono imbattuto in una dichiarazione che vorrei chiarire. Questo è il post e la mia domanda si riferisce alle osservazioni conclusive: "Devo notare che tutte le conoscenze che ho appena impartito sono in qualche modo obsolete; ora che abbiamo i computer, possiamo …

25 hypothesis-testing t-test permutation-test wilcoxon-mann-whitney

4

Ziliak (2011) si oppone all'uso dei valori di p e menziona alcune alternative; quali sono?

In un recente articolo che discute dei demeriti di basarsi sul valore p per inferenza statistica, chiamato "Matrixx v. Siracusano e Student v. Fisher Significato statistico nella sperimentazione" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak si oppone all'uso dei valori di p. Nei paragrafi conclusivi afferma: I dati sono l'unica …

25 r hypothesis-testing statistical-significance bayesian p-value

3

Analisi delle serie storiche giornaliere

Sto cercando di fare analisi delle serie storiche e sono nuovo in questo campo. Ho un conteggio giornaliero di un evento dal 2006 al 2009 e voglio adattarlo ad un modello di serie storica. Ecco i progressi che ho fatto: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) La trama risultante che ottengo è: …

25 r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

1

Come è valido Bayes empirico?

Quindi ho appena finito di leggere un grande libro Introduzione a Empirical Bayes . Ho pensato che il libro fosse eccezionale, ma la costruzione di priori dai dati sembrava sbagliata. Mi è stato insegnato che ti viene in mente un piano di analisi, quindi raccogli i dati e poi verifica …

24 machine-learning hypothesis-testing bayesian empirical-bayes

3

Perché le correzioni multiple di ipotesi non sono applicate a tutti gli esperimenti fin dagli albori dei tempi?

Sappiamo che dobbiamo applicare correzioni tipo Benjamini Hochberg per test di ipotesi multiple su esperimenti basati su un singolo set di dati, al fine di controllare il tasso di scoperta falsa, altrimenti tutti gli esperimenti che danno un risultato positivo potrebbero essere falsi. Ma perché non applichiamo questo stesso principio …

24 hypothesis-testing multiple-comparisons bonferroni false-discovery-rate

4

Shapiro-Wilk è il miglior test di normalità? Perché potrebbe essere migliore di altri test come Anderson-Darling?

Ho letto da qualche parte in letteratura che il test di Shapiro-Wilk è considerato il miglior test di normalità perché per un dato livello di significatività, , la probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla se è falsa è più alta che nel caso dell'altra test di normalità.αα\alpha Potresti spiegarmi, usando gli …

24 hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption

3

Controllo di integrità: quanto può andare basso un valore p?

Sto usando un test ranksum per confrontare la media di due campioni ( ) e hanno trovato che sono significativamente differenti con: . Dovrei essere sospettoso di un valore piccolo o dovrei attribuirlo all'elevato potere statistico associato ad avere un campione molto grande? Esiste un valore sospettosamente basso ?n=120000n=120000n=120000p = …

24 hypothesis-testing p-value sample-size power

4

Gli studi sottodimensionati hanno aumentato la probabilità di falsi positivi?

Questa domanda è stata posta prima qui e qui, ma non credo che le risposte rispondano direttamente alla domanda. Gli studi sottodimensionati hanno aumentato la probabilità di falsi positivi? Alcuni articoli di notizie fanno questa affermazione. Per esempio : Il basso potere statistico è una cattiva notizia. Gli studi sottodimensionati …

23 hypothesis-testing power false-discovery-rate

4

Esatto test binomiale di due proporzioni campione in R (e alcuni strani valori p)

Sto cercando di risolvere la seguente domanda: Il giocatore A ha vinto 17 partite su 25 mentre il giocatore B ne ha vinte 8 su 20 - c'è una differenza significativa tra i due rapporti? La cosa da fare in R che mi viene in mente è la seguente: > …

23 r hypothesis-testing statistical-significance binomial proportion

1

L'analisi del potere a priori è essenzialmente inutile?

La scorsa settimana ho partecipato a un incontro della Society for Personality and Social Psychology in cui ho visto un discorso di Uri Simonsohn con la premessa che l'uso di un'analisi di potenza a priori per determinare la dimensione del campione era essenzialmente inutile perché i suoi risultati sono così …

23 hypothesis-testing power-analysis effect-size power methodology

5

Ora che ho respinto l'ipotesi nulla, quale sarà il prossimo?

Ho ripetutamente respinto o non sono riuscito a respingere l'ipotesi nulla. Nel caso in cui non si respinga il caso, si conclude che non ci sono prove sufficienti per il rifiuto e si "passa" (ovvero, raccogliere più dati, terminare l'esperimento ecc.) Ma quando "fai" respingi l'ipotesi nulla, fornendo alcune prove …

23 hypothesis-testing

7

Cosa c'è che non va nelle regolazioni di Bonferroni?

Ho letto il seguente documento: Perneger (1998) Cosa c'è che non va nelle regolazioni di Bonferroni . L'autore ha riassunto affermando che l'aggiustamento di Bonferroni ha, nella migliore delle ipotesi, applicazioni limitate nella ricerca biomedica e non dovrebbe essere usato quando si valutano prove su ipotesi specifiche: Punti di riepilogo: …

23 hypothesis-testing multiple-comparisons bonferroni

Domande taggate «hypothesis-testing»