Statistiche e Big Data hypothesis-testing

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Perché la prova di Wilks del 1938 non funziona per i modelli non specificati?

Nel famoso articolo del 1938 (" La grande distribuzione del rapporto di verosimiglianza per il test di ipotesi composite ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks derivò la distribuzione asintotica di (log verosimiglianza) per ipotesi nidificate, presupponendo che l'ipotesi più ampia sia specificata correttamente. La distribuzione limite è …

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Perché i metodi bayesiani non richiedono più correzioni di test?

Andrew Gelman ha scritto un ampio articolo sul perché i test Bayesian AB non richiedono la correzione di ipotesi multiple: perché (di solito) non dobbiamo preoccuparci dei confronti multipli , 2012. Non capisco bene: perché i metodi bayesiani non richiedono più correzioni di test? A ~ Distribution1 + Common Distribution …

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Metodo Z-score di Stouffer: e se sommiamo

Sto eseguendo NNN test statistici indipendenti con la stessa ipotesi nulla e vorrei combinare i risultati in un valore . Sembra che ci siano due metodi "accettati": il metodo di Fisher e il metodo di Stouffer .ppp La mia domanda riguarda il metodo di Stouffer. Per ogni test separato ottengo …

22 hypothesis-testing chi-squared p-value multiple-comparisons combining-p-values

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Cosa fa esattamente un test non parametrico e cosa fai con i risultati?

Ho la sensazione che questo potrebbe essere stato chiesto altrove, ma non proprio con il tipo di descrizione di base di cui ho bisogno. So che non parametrici si basa sulla mediana invece che sulla media per confrontare ... qualcosa. Credo anche che si basi sui "gradi di libertà" (?) …

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Determinazione sicura della dimensione del campione per i test A / B

Sono un ingegnere del software che sta cercando di costruire uno strumento di test A / B. Non ho una solida base di statistiche ma negli ultimi giorni ho letto parecchio. Sto seguendo la metodologia descritta qui e riassumerò i punti pertinenti, di seguito. Lo strumento consentirà ai progettisti e …

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Come devono essere confrontati e / o validati i modelli di effetti misti?

In che modo i modelli di effetti misti (lineari) vengono normalmente confrontati tra loro? So che è possibile utilizzare i test del rapporto di verosimiglianza, ma ciò non funziona se un modello non è un "sottoinsieme" dell'altro corretto? La stima dei modelli df è sempre semplice? Numero di effetti fissi …

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Perché l'ipotesi nulla è sempre un valore in punti piuttosto che un intervallo nel test di ipotesi?

Questo è in qualche modo correlato a un'altra domanda che ho posto. La domanda che ho è, quando si fanno test di ipotesi, quando l'ipotesi alternativa è un intervallo, l'ipotesi nulla è ancora un valore punto. Ad esempio, quando si verifica se un coefficiente di correlazione è maggiore di 0,5, …

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Correzione del test di ipotesi multiple con Benjamini-Hochberg, valori p o valori q?

Dato un elenco di valori p generati da test indipendenti, ordinati in ordine crescente, è possibile utilizzare la procedura Benjamini-Hochberg per la correzione multipla dei test . Per ciascun valore p, la procedura Benjamini-Hochberg consente di calcolare il False Discovery Rate (FDR) per ciascuno dei valori p. Cioè, ad ogni …

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quali sono i presupposti del test di permutazione?

Si afferma spesso che i test di permutazione non hanno ipotesi, tuttavia questo non è certamente vero. Ad esempio, se i miei campioni sono in qualche modo correlati, posso immaginare che permutare le loro etichette non sarebbe la cosa giusta da fare. Penso solo di aver scoperto questo problema è …

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Test di Wald in regressione (OLS e GLM): distribuzione t- vs. z

Comprendo che il test Wald per i coefficienti di regressione si basa sulla seguente proprietà che detiene asintoticamente (ad esempio Wasserman (2006): All of Statistics , pagine 153, 214-215): Dove indica il coefficiente di regressione stimato, indica l'errore standard del coefficiente di regressione e è il valore di interesse ( …

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Test di normalità appropriati per piccoli campioni

Finora ho usato la statistica di Shapiro-Wilk per testare ipotesi di normalità in piccoli campioni. Potresti per favore consigliare un'altra tecnica?

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Data la dimensione del campione abbastanza grande, un test mostrerà sempre risultati significativi a meno che la dimensione reale dell'effetto sia esattamente zero. Perché?

Sono curioso di una richiesta fatta nell'articolo di Wikipedia sulla dimensione dell'effetto . In particolare: [...] un confronto statistico non nullo mostrerà sempre risultati statisticamente significativi a meno che la dimensione dell'effetto della popolazione non sia esattamente zero Non sono sicuro di cosa significhi / implichi, per non parlare di …

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Lemma di Neyman-Pearson

Ho letto il lemma di Neyman-Pearson dal libro Introduzione alla teoria della statistica di Mood, Graybill e Boes. Ma non ho capito il lemma. Qualcuno può spiegarmi il lemma in parole semplici? Che cosa dice? Lemma di Neyman-Pearson: Sia X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n un campione casuale di f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , dove θθ\theta è uno …

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Confronto e contrasto, valori p, livelli di significatività ed errore di tipo I.

Mi chiedevo se qualcuno potesse dare un riassunto conciso delle definizioni e degli usi dei valori p, del livello di significatività e dell'errore di tipo I. Comprendo che i valori di p sono definiti come "la probabilità di ottenere una statistica di test almeno estrema quanto quella che abbiamo effettivamente …

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Perché il test di Levene sull'uguaglianza delle varianze anziché sul rapporto F?

SPSS utilizza il test Levene per valutare l'omogeneità delle varianze nella procedura t-test di gruppo indipendente. Perché il test di Levene è migliore di un semplice rapporto F del rapporto delle varianze dei due gruppi?

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