Sto leggendo le diapositive "Doing Bayesian Data Analysis" di John Kruschke , ma in realtà ho una domanda sulla sua interpretazione dei test t e / o sull'intero framework di test di significatività dell'ipotesi nulla. Sostiene che i valori di p sono mal definiti perché dipendono dalle intenzioni dell'investigatore. In …
Lascerò che Wikipedia spieghi come viene calcolato l' NPS : Il punteggio del promotore netto si ottiene ponendo ai clienti una singola domanda su una scala di valutazione da 0 a 10, dove 10 è "estremamente probabile" e 0 non è "affatto probabile": "Quanto è probabile che consiglieresti la nostra …
Mi chiedevo, è possibile avere un coefficiente di correlazione molto forte (diciamo .9 o superiore), con un valore di p elevato (diciamo .25 o superiore)? Ecco un esempio di un basso coefficiente di correlazione, con un valore p elevato: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0,03908927, …
Quando tracciamo un istogramma dei miei dati, ha due picchi: Significa una potenziale distribuzione multimodale? Ho eseguito in dip.testin R ( library(diptest)) e l'output è: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Posso concludere che i miei dati hanno una distribuzione multimodale? DATI 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 …
Ho imparato che le dimensioni ridotte del campione possono portare a potenza insufficiente e errore di tipo 2. Tuttavia, ho la sensazione che piccoli campioni possano essere generalmente inaffidabili e possono portare a qualsiasi tipo di risultato per caso. È vero?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
La seguente citazione proviene dal famoso documento di ricerca Significato statistico per gli studi su tutto il genoma di Storey & Tibshirani (2003): Ad esempio, un tasso di falsi positivi del 5% significa che in media il 5% delle caratteristiche veramente nulle nello studio sarà chiamato significativo. Un FDR (False …
Sto rivedendo un documento che ha eseguito> 15 test 2x2 Chi Square separati. Ho suggerito di dover correggere più confronti, ma hanno risposto affermando che tutti i confronti erano pianificati e quindi non è necessario. Penso che questo non debba essere corretto, ma non riesco a trovare risorse che affermino …
Alla luce di questa domanda: prova che i coefficienti in un modello OLS seguono una distribuzione t con gradi di libertà (nk) Mi piacerebbe capire perché F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, dove è il numero di parametri del modello e il numero di osservazioni e la varianza totale, la varianza residua, …
Mi chiedevo se qualcuno lo sapesse o se esiste un'applicazione nelle statistiche in cui è richiesta una forte coerenza di uno stimatore invece di una consistenza debole. Cioè, una coerenza forte è essenziale per l'applicazione e l'applicazione non funzionerebbe con una coerenza debole.
In un test di significatività statistica dei ranghi firmati Wilcoxon, ci siamo imbattuti in alcuni dati che producono un valore di . Con una soglia di , questo risultato è sufficiente per respingere l'ipotesi nulla, o è più sicuro dire che il test era inconcludente, poiché se arrotondiamo il valore …
Ho alcuni dati che sembrano tracciare un grafico dei residui rispetto al tempo quasi normale, ma voglio esserne sicuro. Come posso verificare la normalità dei residui di errore?
A volte utilizziamo il diagramma di densità spettrale per analizzare la periodicità in serie temporali. Normalmente analizziamo la trama mediante ispezione visiva e quindi proviamo a trarre una conclusione sulla periodicità. Ma gli statistici hanno sviluppato test per verificare se eventuali picchi nella trama sono statisticamente diversi dal rumore bianco? …
Sto incontrando difficoltà nel comprendere la logica sottostante nel fissare l' ipotesi nulla . In questa risposta si afferma la proposizione ovviamente generalmente accettata che l'ipotesi nulla è l'ipotesi che non ci sarà alcun effetto, tutto rimarrà lo stesso, cioè niente di nuovo sotto il sole, per così dire. L'ipotesi …
Mi riferisco a questo articolo: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Considera il seguente esperimento. Supponiamo che ci fosse motivo di credere che una moneta fosse leggermente ponderata verso le teste. In un test, la moneta esce testa 527 volte su 1.000. Questa è una prova significativa che la moneta è ponderata? L'analisi classica dice …
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