Domande taggate «hypothesis-testing»

Il test di ipotesi valuta se i dati sono incoerenti con una determinata ipotesi piuttosto che essere un effetto di fluttuazioni casuali.

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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Il mio meteorologo è preciso?
Una domanda che mi ha disturbato per qualche tempo, che non so come affrontare: Ogni giorno, il mio meteorologo offre una probabilità percentuale di pioggia (supponiamo che sia calcolato su 9000 cifre e non ha mai ripetuto un numero). Ogni giorno successivo piove o non piove. Ho anni di dati …
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Scegli tra
Antefatto: sto dando una presentazione ai colleghi al lavoro sui test delle ipotesi e ne capisco la maggior parte, ma c'è un aspetto che mi sto annodando cercando di capire e spiegare agli altri. Questo è quello che penso di sapere (per favore correggilo se sbagli!) Le statistiche che sarebbero …
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Approccio più delicato alle statistiche bayesiane
Di recente ho iniziato a leggere la 2a edizione di "Introduzione alla statistica bayesiana" di Bolstad. Ho avuto una lezione di statistica introduttiva che ha riguardato principalmente test statistici e sono quasi attraverso una lezione di analisi di regressione. Quali altri libri posso usare per integrare la mia comprensione di …
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Test non parametrico se due campioni vengono estratti dalla stessa distribuzione
Vorrei testare l'ipotesi che due campioni siano prelevati dalla stessa popolazione, senza fare ipotesi sulla distribuzione dei campioni o della popolazione. Come dovrei farlo? Da Wikipedia la mia impressione è che il test di Mann Whitney U dovrebbe essere adatto, ma in pratica non sembra funzionare per me. Per concretezza …
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Confusione con falso tasso di scoperta e test multipli (su Colquhoun 2014)
Ho letto questo fantastico articolo di David Colquhoun: un'indagine sul tasso di false scoperte e sull'errata interpretazione dei valori p (2014). In sostanza, spiega perché il tasso di rilevamento falso (FDR) può raggiungere il anche se controlliamo l'errore di tipo I con α = 0,05 .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Tuttavia, sono ancora confuso …
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Come verificare le differenze tra due gruppi significa quando i dati non sono normalmente distribuiti?
Eliminerò tutti i dettagli e gli esperimenti biologici e citerò solo il problema attuale e quello che ho fatto statisticamente. Vorrei sapere se è giusto e, in caso contrario, come procedere. Se i dati (o la mia spiegazione) non sono abbastanza chiari, proverò a spiegare meglio modificando. Supponiamo che io …
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