Statistiche e Big Data interpretation

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Interpretazione dell'output di regressione logistica in R

Sto lavorando a una regressione logistica multipla in R utilizzando glm. Le variabili predittive sono continue e categoriche. Un estratto del riepilogo del modello mostra quanto segue: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …

13 r logistic interpretation p-value

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Interpretazione delle proporzioni che si sommano a una come variabili indipendenti nella regressione lineare

Conosco il concetto di variabili categoriche e la rispettiva codifica delle variabili fittizie che ci consente di adattarci a un livello come base per evitare collinearità. Conosco anche come interpretare le stime dei parametri da tali modelli: il cambiamento previsto nel risultato per un dato livello adattato del predittore categorico, …

13 regression interpretation proportion multicollinearity

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Significato dell'asse y nel diagramma di dipendenza parziale della foresta casuale

Sto usando il RandomForestpacchetto R e sono confuso su come interpretare i valori dell'asse Y nei loro grafici di dipendenza parziale. I documenti di aiuto affermano che la trama è una "rappresentazione grafica dell'effetto marginale di una variabile sulla probabilità della classe". Tuttavia, sono ancora confuso su ciò che rappresenta …

13 r interpretation random-forest partial-plot

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Come interpretare il diagramma di autocorrelazione in MCMC

Mi sto familiarizzando con le statistiche bayesiane leggendo il libro Doing Bayesian Data Analysis , di John K. Kruschke noto anche come "libro dei cuccioli". Nel capitolo 9, i modelli gerarchici sono introdotti con questo semplice esempio: e le osservazioni di Bernoulli sono 3 monete, ciascuna da 10 lanci. Uno …

12 bayesian interpretation python mcmc autocorrelation

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Come posso interpretare un grafico della percentuale di taglio rispetto alla media tagliata?

Per parte di una domanda a casa, mi è stato chiesto di calcolare la media tagliata per un set di dati eliminando l'osservazione più piccola e più grande e di interpretare il risultato. La media tagliata era inferiore alla media non tagliata. La mia interpretazione era che ciò era dovuto …

12 data-visualization interpretation mean trimmed-mean

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Interpretazione matrice varianza-covarianza

Supponiamo di avere un modello lineare Model1e vcov(Model1)dare la seguente matrice: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Per questo esempio, cosa mostra effettivamente questa matrice? Quali ipotesi possiamo fare in modo sicuro …

12 r interpretation multicollinearity assumptions covariance-matrix

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Statistiche sulla pizza per le masse

Una breve voce sul sito web del NY Times fornisce i fatti e le cifre sul consumo di pizza negli Stati Uniti. Ho un interesse casuale nel modo in cui le statistiche vengono utilizzate (o abusate) per fornire informazioni al pubblico generale e sono sorte alcune domande in base alle …

12 interpretation descriptive-statistics

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Motivo intuitivo per cui l'informazione Fisher del binomio è inversamente proporzionale a

Mi confonde / sbalordisce che il binomio abbia una varianza proporzionale a . Allo stesso modo, le informazioni di Fisher sono proporzionali a . Qual è la ragione di ciò? Perché le informazioni Fisher sono ridotte al minimo a ? Cioè, perché l'inferenza è più difficile a ?1p ( 1 …

12 variance binomial interpretation

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Posso interpretare l'inclusione di un termine quadratico nella regressione logistica come indicativo di una svolta?

In una regressione logistica solo con termini lineari e quadratici, se ho un coefficiente lineare e un coefficiente quadratico , posso dire che esiste un punto di svolta della probabilità in ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation logit polynomial

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Interpretazione dei coefficienti di regressione di LASSO

Attualmente sto lavorando alla costruzione di un modello predittivo per un risultato binario su un set di dati con ~ 300 variabili e 800 osservazioni. Ho letto molto su questo sito sui problemi associati alla regressione graduale e sul perché non usarlo. Ho letto la regressione di LASSO e la …

12 multiple-regression predictive-models interpretation regression-coefficients lasso

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Interpretazione del risultato del clustering di k-media in R

Stavo usando le kmeansistruzioni di R per eseguire l'algoritmo k-mean sul set di dati dell'iride di Anderson. Ho una domanda su alcuni parametri che ho ottenuto. I risultati sono: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 In questo caso, cosa significa "Cluster significa"? È la media …

12 r machine-learning clustering interpretation k-means

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Effetto marginale del modello Probit e Logit

Qualcuno può spiegare come calcolare l'effetto marginale del modello Probit e Logit in parole povere? Sono nuovo nelle statistiche e sono confuso su questi due modelli.

12 logistic interpretation logit probit

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Come interpretare un coefficiente di regressione lineare negativo per una variabile di risultato registrata?

Ho un modello di regressione lineare in cui viene registrata la variabile dipendente e una variabile indipendente è lineare. Il coefficiente di pendenza per una variabile indipendente dalla chiave è negativo: . Non sono sicuro di come interpretare.- .0564−.0564-.0564 Uso il valore assoluto e poi lo trasformo in negativo in …

11 linear-model interpretation regression-coefficients

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Interpretazione del diagramma QQ

Considera il seguente codice e output: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Sembra che quel diagramma QQ per log-normal sia quasi uguale …

11 r data-visualization interpretation qq-plot

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Posso assumere la (log-) normalità per questo esempio?

Ecco un diagramma QQ per il mio campione (notare l'asse Y logaritmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Come sottolineato da whuber, questo indica che la distribuzione sottostante è inclinata a sinistra (la coda destra è più corta). Usando shapiro.test(sui dati trasformati in log) in R, ottengo una statistica di test …

11 interpretation lognormal qq-plot

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