Domande taggate «interpretation»

Si riferisce generalmente a trarre conclusioni sostanziali dai risultati di un'analisi statistica.

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Come interpretare il coefficiente di secondo stadio nella regressione delle variabili strumentali con uno strumento binario e una variabile endogena binaria?
(post abbastanza lungo, scusate. Include molte informazioni di base, quindi sentitevi liberi di saltare alla domanda in fondo.) Intro: sto lavorando a un progetto in cui stiamo cercando di identificare l'effetto di una variabile endogena binaria, , su un risultato continuo, y . Abbiamo creato uno strumento, z 1 , …
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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Coefficiente di regressione logistica esponenziale diverso dal rapporto di probabilità
A quanto ho capito, il valore beta esponenziale da una regressione logistica è il rapporto di probabilità di quella variabile per la variabile di interesse dipendente. Tuttavia, il valore non corrisponde al rapporto di probabilità calcolato manualmente. Il mio modello prevede l'arresto della crescita (una misura della malnutrizione) utilizzando, tra …
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Spiegazione intuitiva della perdita di log
In diverse competizioni kaggle il punteggio si basava sulla "perdita di log". Ciò si riferisce all'errore di classificazione. Ecco una risposta tecnica ma sto cercando una risposta intuitiva. Mi sono piaciute molto le risposte a questa domanda sulla distanza di Mahalanobis, ma PCA non è in perdita. Posso usare il …
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Interpretazione dei coefficienti di un'interazione tra variabile categorica e continua
Ho una domanda sull'interpretazione dei coefficienti di un'interazione tra variabile continua e categoriale. ecco il mio modello: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 0.02334 * raceblack -8.4715 1.7482 -4.846 1.61e-06 *** racemexican -3.0483 1.7073 -1.785 0.07469 …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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