Voglio sapere che cosa è la gamma dei valori di asimmetria e curtosi per i quali i dati sono considerati essere distribuito normalmente. Ho letto molti argomenti e soprattutto ho avuto risposte confuse. Alcuni sostengono che l'asimmetria e per la curtosi sia un intervallo accettabile per la distribuzione normale. Alcuni …
Sto usando il consueto stimatore per la , ma mi accorgo che anche piccole 'valori anomali' nella mia distribuzione empirica, cioè piccoli picchi lontano dal centro, incidono su di esso tremendamente. Esiste uno stimatore della curtosi che è più robusto?K^= μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}
Vorrei descrivere il "picco" e la "pesantezza" della coda di diverse funzioni di densità di probabilità distorte. Le caratteristiche che voglio descrivere, sarebbero chiamate "kurtosi"? Ho visto solo la parola "curtosi" usata per distribuzioni simmetriche?
Esiste un'espressione a forma chiusa per la distribuzione della Kurtosi campionaria dei dati campionati dalla distribuzione gaussiana? vale a dire, P(K^<a)P(K^<a)P(\hat{K}<a) dove è la kurtosi del campione.K^K^\hat{K}
Di recente mi sono reso conto che ci sono differenze nei valori di curtosi forniti da SPSS e Stata. Vedi http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm La mia comprensione è che l'interpretazione della stessa sarebbe quindi diversa. Qualche consiglio su come gestirlo?
Sto facendo alcune statistiche descrittive dei rendimenti giornalieri degli indici azionari. Vale a dire se e P 2 sono i livelli dell'indice rispettivamente il giorno 1 e il giorno 2, quindi l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2è il ritorno che sto usando (completamente standard in letteratura).loge(P2P1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) Quindi la …
In autovalori PCA determinare l'ordine dei componenti. In ICA sto usando la curtosi per ottenere l'ordinamento. Quali sono alcuni metodi accettati per valutare il numero (dato che ho l'ordine) dei componenti che sono singolari a parte la conoscenza precedente del segnale?
Mi chiedevo se qualcuno potesse aiutarmi con informazioni su Kurtosis (cioè c'è un modo per trasformare i tuoi dati per ridurli?) Ho un set di dati del questionario con un gran numero di casi e variabili. Per alcune delle mie variabili, i dati mostrano valori di curtosi piuttosto elevati (ovvero …
Quale sarebbe l'equivalente normalizzato di Skewness che avrebbe la stessa unità dei dati? Allo stesso modo, quale sarebbe l'equivalente normalizzato di Kurtosis? Idealmente, queste funzioni dovrebbero essere lineari rispetto ai dati, il che significa che se tutte le osservazioni dovessero essere moltiplicate per un fattore n, l'asimmetria e la curtosi …
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