Domande taggate «lme4-nlme»

lme4 e nlme sono pacchetti R utilizzati per il montaggio di modelli di effetti misti lineari, lineari generalizzati e non lineari. Per domande generali sui modelli misti utilizzare il tag [modello misto].

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Come posso adattare un modello multilivello per risultati di dispersione eccessivamente dispersi?
Voglio montare un GLMM multilivello con una distribuzione di Poisson (con sovra dispersione) usando R. Al momento sto usando lme4 ma ho notato che recentemente la quasipoissonfamiglia è stata rimossa. Ho visto altrove che è possibile modellare l'eccessiva dispersione additiva per le distribuzioni binomiali aggiungendo un'intercettazione casuale con un livello …
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Confronto tra lme ​​e lmer
Mi chiedevo se qualcuno potesse illuminarmi sulle attuali differenze tra queste due funzioni. Ho trovato la seguente domanda: Come scegliere la libreria nlme o lme4 R per i modelli di effetti misti? , ma risale a un paio d'anni fa. È una vita nei circoli del software. Le mie domande …
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Come ottenere un valore p "complessivo" e una dimensione dell'effetto per un fattore categoriale in un modello misto (lme4)?
Vorrei ottenere un valore p e una dimensione dell'effetto di una variabile categoriale indipendente (con più livelli) - che è "complessiva" e non per ogni livello separatamente, come è l'output normale di lme4in R. È proprio come la cosa che la gente riferisce quando esegue un ANOVA. Come posso ottenerlo?
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In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche della stima rispetto a non la stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale?
In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche e relative all'interpretazione della stima e non stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale? Il motivo pratico per chiederlo è che nel framework lmer in R, non esiste un metodo implementato per stimare i valori di p tramite tecniche MCMC quando …
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Rapporti di esempio per l'analisi di modelli misti utilizzando lmer in biologia, psicologia e medicina?
Dato che il consenso generale sembra essere quello di utilizzare modelli misti via lmer()in R anziché in ANOVA classica (per le ragioni spesso citate, come progetti sbilanciati, effetti casuali incrociati ecc.), Vorrei provarlo con i miei dati. Tuttavia, sono preoccupato di poter "vendere" questo approccio al mio supervisore (che si …
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L'AIC può comparare tra diversi tipi di modello?
Sto usando AIC (Akaike's Information Criterion) per confrontare i modelli non lineari in R. È valido confrontare gli AIC di diversi tipi di modello? In particolare, sto confrontando un modello montato da glm rispetto a un modello con un termine a effetto casuale montato da glmer (lme4). In caso contrario, …
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Funzione predict () per modelli di effetti misti lmer
Il problema: Ho letto in altri post che predictnon è disponibile per i lmermodelli di effetti misti {lme4} in [R]. Ho provato ad esplorare questo argomento con un set di dati giocattolo ... Sfondo: Il set di dati è adattato da questa fonte e disponibile come ... require(gsheet) data <- …
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Ho specificato correttamente il mio modello in lmer?
Ho analizzato molti siti di aiuto e sono ancora confuso su come specificare termini nidificati più complicati anche in un modello misto. Sono anche confuso come l'uso di :e /e |nello specificare le interazioni e la nidificazione con fattori casuali utilizzando lmer()nel lme4pacchetto in R. Ai fini di questa domanda, …
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Quando i modelli misti a correlazione zero sono teoricamente validi?
La citazione di blocco riportata di seguito, dai leader nel campo della modellazione di effetti misti, afferma che coordinare i turni nei modelli con correlazione zero tra effetti casuali (modelli "ZCP") modifica le previsioni del modello. Ma qualcuno può approfondire o giustificare ulteriormente le sue affermazioni? Le dichiarazioni in questione …
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